1
港大教授李弘扬创业做通用全身具身大脑，获真格高榕IDG五源等数亿种子轮融资｜硬氪独家
作者｜黄楠 编辑｜袁斯来 硬氪独家获悉，通用全身具身大脑公司「源策未来Archon Robotics」近日完成数亿元种子轮融资，本轮投资方包括真格基金、高榕创投、IDG资本、五源资本等头部美元基金，以及戈壁创投与香港大学联名基金、奇绩创投、上海创智学院等。光源资本担任独家财务顾问。 本轮资金将主要用…
2
全球首个人形机器人通用小脑 GPT 模型：银河通用发布 AstraBrain-WBC 0.5
全球首个人形机器人通用小脑GPT模型，2万小时人类数据训练，参数达8040万，实现全身实时运动控制
IT之家 6 月 19 日消息，“银河通用机器人”官方公众号今天（6 月 19 日）发布博文，宣布推出 全球首个人形机器人通用小脑 GPT 基础模型 AstraBrain-WBC 0.5 ，采用全球最大规模 2 万小时人类动作数据训练，8040 万参数规模。 AstraBrain-WBC 0.5 首…
3
Midjourney Scanner
60秒内完成超声全身扫描，比MRI更快更安全，无辐射。
60 second ultrasound-based full-body scanner that beats MRI Discussion | Link
4
AI 公司 Midjourney 跨界发布首款硬件“全身超声波扫描仪”：60 秒生成 3D 人体图，前苹果 Vision Pro 工程师带队
IT之家 6 月 18 日消息，以文生图 AI 工具闻名的 Midjourney 于当地时间 6 月 17 日宣布成立医疗部门，并推出其首款硬件产品 —— 全身超声波扫描仪“Midjourney Scanner”（属 FBUCT 类设备）。 据介绍，这款设备能够利用声波和水在约 60 秒内完成人体全…
5
一个模型控制手脚腰身！机器人终于学会全身协同干精细活了
手的问题，其实不在手
6
Improving PET/CT-Based Whole-Body Lesion Segmentation Using Prediction Uncertainty-Augmented Models
利用预测不确定性增强模型，提升PET/CT全身病变分割的准确性与鲁棒性，为医学影像AI提供新思路。
arXiv:2606.10115v1 Announce Type: new Abstract: Accurate lesion segmentation from whole-body Positron Emission Tomography (PET)/Computed Tomography (C…
7
Humanoid-GPT: Scaling Data and Structure for Zero-Shot Motion Tracking
GPT风格Transformer在十亿级运动数据上预训练，实现零样本全身运动跟踪。
arXiv:2606.03985v1 Announce Type: cross Abstract: We introduce Humanoid-GPT, a GPT-style Transformer with causal attention trained on a billion-scale …
8
BodyReLux: Temporally Consistent Full-Body Video Relighting
视频人体重打光迎来新突破，时间一致性让全身光影流转更加自然
arXiv:2605.21766v1 Announce Type: new Abstract: Being able to relight human performance is a fundamental task for post production and content creation…
9
AI atlas reveals hidden whole-body-damage caused by obesity
AI图谱技术首次系统揭示肥胖对全身器官的隐藏损伤，颠覆传统认知。
Article URL: https://medicalxpress.com/news/2026-05-ai-atlas-reveals-hidden-body.html Comments URL: https://news.ycombinator.com/item?id=48212931 Poin…
10
The Internet can't stop watching Figure AI's humanoid robots handling packages
人形机器人Figure AI凭全身神经网络控制搬运包裹，走红网络引发热议。
Figure AI's 24/7 livestream showcases human soft spot for humanoid robots.