牛哥精选 · 三个月

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📝 深度技术 arXiv AI 2026-06-04

GeoMin: Data-Efficient Semi-Supervised RLVR via Geometric Distribution Modeling

针对强化学习验证器数据需求难题，GeoMin用几何分布建模实现高效半监督学习，大幅降低标注成本

arXiv:2606.04516v1 Announce Type: cross Abstract: Reinforcement learning with verifiable rewards (RLVR) significantly advances LLM reasoning, yet it f…

geomin rlvr 半监督学习几何分布数据高效

📝 深度技术 Hacker News LLM 2026-05-19

You can predict LLM output sensitivity in closed form

一个独特视角：从残差流扰动角度解释LLM输出稳定区域的几何形状与学习动态。

Article URL: https://noahgolmant.com/blog/stable-regions-residual-stream/ Comments URL: https://news.ycombinator.com/item?id=48182506 Points: 2 # Comm…

llm 残差流输出敏感性稳定区域几何分布

📅 日期

2026-05-20 2026-05-19

🐂 牛哥精选

GeoMin: Data-Efficient Semi-Supervised RLVR via Geometric Distribution Modeling

You can predict LLM output sensitivity in closed form

📅 日期