牛哥精选 · 三个月

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🤖 AI·大模型 arXiv NLP 2026-05-25

Speak-to-Structure: Evaluating LLMs in Open-domain Natural Language-Driven Molecule Generation

LLM在开放域自然语言驱动分子生成中的表现评估，新基准揭示文本到分子对齐的挑战。

arXiv:2412.14642v4 Announce Type: replace Abstract: Recently, Large Language Models (LLMs) have demonstrated great potential in natural language-drive…

llm评估分子生成自然语言驱动开放领域科学发现

📝 深度技术 arXiv AI 2026-05-19

Quotient-Space Diffusion Models

商空间扩散模型：用商空间思想巧妙处理系统对称性，实现更高效、保对称性的分子3D结构生成。

arXiv:2604.21809v2 Announce Type: replace-cross Abstract: Diffusion-based generative models have reformed generative AI, and also enabled new capabili…

扩散模型商空间对称性等变分子生成

📝 深度技术 arXiv 机器学习 2026-05-19

Controllable Molecular Generative Foundation Models

提出首个统一框架，用强化学习后训练攻克分子图生成的可控性难题，解决原子级动作空间和化学无效中间态问题

arXiv:2605.15354v1 Announce Type: new Abstract: Despite the success of foundation models in language and vision, molecular graph generation still lack…

分子生成基础模型图生成强化学习可控生成

📅 日期

2026-05-20 2026-05-19

🐂 牛哥精选

Speak-to-Structure: Evaluating LLMs in Open-domain Natural Language-Driven Molecule Generation

Quotient-Space Diffusion Models

Controllable Molecular Generative Foundation Models

📅 日期