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Hypothesis-Driven Skill Optimization for LLM Agents
新方法!假设驱动优化LLM智能体技能,显著提升复杂任务适应能力
arXiv:2606.22330v1 Announce Type: new Abstract: External skills can improve action-oriented LLM agents without changing model weights, but persistent …
新方法!假设驱动优化LLM智能体技能,显著提升复杂任务适应能力
arXiv:2606.22330v1 Announce Type: new Abstract: External skills can improve action-oriented LLM agents without changing model weights, but persistent …
像梯度下降优化参数一样优化AI代理技能,全新SkillGrad方法带来更高效的自适应学习范式。
arXiv:2605.27760v1 Announce Type: new Abstract: Agent skills provide a lightweight way to adapt LLM agents to specialized domains by storing reusable …
开源框架新技巧:优化技能描述就能省Token成本,龙虾之父亲测有效。
Skill 水平参差不齐,龙虾之父 Peter 看不下去了。 各位:别把 Skill 描述写得像本书一样,乱七八糟的东西都塞进上下文。 为了解决这个问题,他写了一个给所有 Skill 做体检的 Skill,给大伙开源出来。 这个观点在评论区引发网友共鸣。 有人提到,写了 90 多词的描述 Agent…