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📝 深度技术 arXiv 机器学习 2026-05-21

Beyond the Bellman Recursion: A Pontryagin-Guided Framework for Non-Exponential Discounting

用庞特里亚金最优控制原理突破传统强化学习折扣框架，为认知与经济学中的非指数折扣提供新解法。

arXiv:2605.20996v1 Announce Type: new Abstract: Most value-based and actor--critic reinforcement learning methods rely on Bellman-style recursions, ye…

强化学习 非指数折扣 庞特里亚金原理 bellman递归 最优控制
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📝 深度技术 arXiv AI 2026-05-19

Why Goal-Conditioned Reinforcement Learning Works: Relation to Dual Control

从最优控制视角揭示目标条件强化学习为何有效，推导经典二次型目标与目标奖励之间的最优性差距，为算法设计提供理论支撑。

arXiv:2512.06471v2 Announce Type: replace-cross Abstract: Goal-conditioned reinforcement learning (RL) concerns the problem of training an agent to ma…

目标条件强化学习 最优控制 最优性差距 对偶控制 强化学习理论

📅 日期

2026-05-20 2026-05-19