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Anatomy of the Slopster
Apache 2.0许可下自由修改、商业使用并本地运行高端LLM，开发者告别专有硬件与API依赖。
This is a submission for the Gemma 4 Challenge: Write About Gemma 4 What exactly is Gemma 4? Simply put, it’s a family of open-weight, open-source AI …
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用苹果 M5 Max 跑大模型真的省钱吗？有人算了一笔账
实测告诉你：苹果 M5 Max 本地跑大模型，速度慢、成本反超云端 API，算账对比很清晰
先上结论： 使用 14寸 MacBook Pro M5 Max 高配，64GB 内存的情况下，速度比云端大模型慢、实际成本也比云端大模型贵… 推荐：直接向大模型厂商付费充值使用。 一些数据 这是来自 williamangel 的一组数据，文章主要在计算「本地跑 LLM 到底贵不贵」，使用
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联想发布天禧 AI 4.0 版本：引入 Claw“养虾”能力、个人知识库、Skills 技能广场...
联想天禧AI 4.0升级，新增本地多模态记忆模型Claw与个人知识库，从被动调用转向自主执行
IT之家 5 月 19 日消息，在目前正在进行的“联想天禧 AI 一体多端全场景新品超能之夜”中，联想正式发布天禧 AI 4.0 版本，官方称其正从“被动调用”转为“自主执行”。 官方首先推出了天禧 Claw，其支持“仿生记忆”功能，利用 1.7B 多模态记忆模型实现情景记忆、语义记忆、程序记忆等能…
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Apple Silicon costs more than OpenRouter
实测对比：本地M5 MacBook Pro运行LLM每百万token成本约$1.5，而OpenRouter同类模型价格仅1/3且速度翻倍，揭示本地推理的真实经济账。
Article URL: https://www.williamangel.net/blog/2026/05/17/offline-llm-energy-use.html Comments URL: https://news.ycombinator.com/item?id=48168198 Poin…
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GemmaChallenge: Build a Socratic Study Buddy with Gemma 4
本地运行的苏格拉底式学习助手，用Gemma 4引导批判性思维，避免直接给答案。
This is a submission for the Gemma 4 Challenge: Build with Gemma 4 What I Built I built a local Socratic Study Buddy application. It pairs the localiz…