牛哥精选 · 三个月

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🤖 AI·大模型 arXiv NLP 2026-06-03

Evaluating and Calibrating LLM Confidence on Questions with Multiple Correct Answers

提出评估和校准LLM在有多正确答案问题上的置信度方法，提升模型可靠性与可信度。

arXiv:2602.07842v2 Announce Type: replace Abstract: Confidence calibration is essential for making large language models (LLMs) reliable, yet existing…

llm置信度多正确答案校准方法模型可靠性评估框架

📝 深度技术 arXiv NLP 2026-05-20

Calibrate-Then-Act: Cost-Aware Exploration in LLM Agents

LLM代理在信息获取中如何权衡成本与不确定性？新研究提出“校准-然后行动”方法，解决何时停止探索并提交答案的难题。

arXiv:2602.16699v3 Announce Type: replace Abstract: LLM agents are deployed in environments where they must interact to acquire information. In these …

llm智能体成本感知探索校准方法不确定性权衡编程任务

📅 日期

2026-05-20 2026-05-19

🐂 牛哥精选

Evaluating and Calibrating LLM Confidence on Questions with Multiple Correct Answers

Calibrate-Then-Act: Cost-Aware Exploration in LLM Agents

📅 日期