多模态大模型真实性新方法：Groc-PO通过偏好优化约束上下文，有效减少幻觉，已被顶会ACM-MM接收。
arXiv:2607.13712v1 Announce Type: cross Abstract: Despite the rapid progress of Multimodal Large Language Models (MLLMs), they still suffer from untru…
用细粒度事实核查与领域自适应技术，为医疗大模型幻觉问题提供系统解决方案
arXiv:2512.16189v3 Announce Type: replace Abstract: In healthcare, it is essential for any LLM-generated output to be reliable and accurate, particula…
系统性基准评测，专攻指令跟随大模型幻觉的检测与缓解，实用且有深度。
arXiv:2605.02443v2 Announce Type: replace Abstract: Large Language Models (LLMs) have demonstrated remarkable capabilities across diverse natural lang…
DeepSeek 官方回应 <think> 字符触发异常：系模型幻觉，非安全问题或隐私泄露。
IT之家 5 月 19 日消息，今日 DeepSeek 就“<think> 字符触发模型异常回复”发布说明，官方称：属于特殊字符引发的模型幻觉，不涉及安全问题或隐私泄露。 IT之家附声明全文如下： 关于 近期，我们关注到有用户反馈，在与 DeepSeek 模型的对话中输入“<thi…