Anthropic 发布 Claude Code 用户画像，揭示 AI 编程工具的真实使用场景：平均每周 20 小时，超半数任务聚焦代码修改与编写。
IT之家 6 月 17 日消息，Anthropic 昨日（6 月 16 日）发布博文，分析约 23.5 万用户的约 40 万次 Claude Code 会话， 发现编程智能体使用率翻倍，用户平均每周投入 20 小时。 Anthropic 通过自动分析工具 Clio，在保护隐私的前提下，分析了 202…
从论文流到精准画像，PaperFlow实现个性化学术推荐与自适应策略。
arXiv:2606.07454v1 Announce Type: cross Abstract: Scientific paper recommendation is typically evaluated as static ranking over a fixed candidate set,…
AI模型路由新突破：用图画像解决冷启动难题，精准匹配LLM性能。
arXiv:2605.00180v2 Announce Type: replace-cross Abstract: LLM routing is increasingly important for selecting suitable models under diverse user needs…
利用大语言模型离线生成OCEAN人格画像，实现视频点播实时重排，精准提升推荐效果
arXiv:2605.27429v1 Announce Type: cross Abstract: Industrial video-on-demand (VOD) recommenders need richer content understanding, but LLM-as-reranker…
首个聚焦流式场景的细粒度用户画像推断基准，为实时推荐与个性化服务提供评测新标尺。
arXiv:2605.25758v1 Announce Type: new Abstract: Large Language Models (LLMs) have reshaped user profiling, yet current evaluations mainly focus on sta…
从原始点击流学习离散买家画像，让电商智能体告别“平均买家”模式，实现真正的个性化代理。
arXiv:2605.14205v1 Announce Type: new Abstract: LLM-based web agents can navigate live storefronts, yet they often collapse to a single "average buyer…
SpeakerLLM 将说话人理解与验证推理整合到自然语言界面，不仅区分‘是谁’，还能解释声音轮廓、录音条件等证据，为可解释的说话人认知铺平道路——这比单纯打分有用得多。
arXiv:2605.15044v1 Announce Type: cross Abstract: As audio-first agents become increasingly common in physical AI, conversational robots, and screenle…
处方推荐是医疗AI落地的关键痛点，RxEval首次把评估细化到「药名-剂量-途径」三要素组合的处方级多项选择。16个主流LLM中最佳精确匹配仅46%，前沿模型仍会忽略关键患者信息——距离可信处方AI还有巨大鸿沟。
arXiv:2605.14543v1 Announce Type: cross Abstract: Inpatient medication recommendation requires clinicians to repeatedly select specific medications, d…