1
微软承认可持续发展解决方案未能跟上 AI 需求，去年碳排放大增 25%
IT之家 7 月 10 日消息，根据微软 2026 年可持续发展报告，若不计入部分干预措施，微软 2025 年碳排放量同比增长 25%， 达到 3400 万吨 。微软称，排放上升主要源于数据中心基础设施扩张，同时也与微软去年 2 月停止购买 非额外性、非捆绑式可再生能源证书 有关。 据外媒 The …
2
谷歌：去年因快速扩展 AI 基础设施致用电量激增 37%，得益能效提升和可再生能源令运营碳排放逆势下降 2%
谷歌AI用电量飙升37%却碳排放反降2%，核心揭秘“AI Stack”全栈能效优化理念
IT之家 7 月 5 日消息，谷歌本周发布新一期公司环境报告，谷歌公司在 2025 年因快速扩展 AI 基础设施导致公司用电需求创下历史新高，同比增长 37%。 不过公司通过提升能源效率和扩大可再生能源使用，仍实现了运营碳排放同比下降，较上一年下降了 2% 。 谷歌首席可持续发展官 Kate Bra…
3
A warning sign about AI’s real cost, courtesy of Google and Amazon
Google和Amazon的碳排放数据警示AI发展背后隐藏的真实成本，数据中心是关键推手。
AI has made it a lot harder for tech companies like Amazon and Google to deliver on their net-zero pledges.
4
Google’s AI buildout drove 37% increase in electricity use in 2025
Google AI扩张让电力消耗飙涨37%，清洁能源能否追上算力需求？
Google tries balancing AI data center emissions with clean energy efforts.
5
The Environmental Cost of LLMs in AIED: Reporting and Practices
探讨大语言模型在教育中的环境代价，揭示当前报告与实践的不足
arXiv:2606.11215v1 Announce Type: cross Abstract: Large Language Model (LLM) usage in recent years has become increasingly widespread in the Artificia…
6
Accounting for AI Inference in Corporate GHG Inventories: A Four-Tier Methodology for Scope 3 Category 1 Reporting
四层方法论助你核算AI推理的Scope 3碳排放，结合电力碳强度与用水数据，轻松应对合规挑战。
arXiv:2606.10660v1 Announce Type: cross Abstract: AI inference services -- API subscriptions, enterprise chat tools, and SaaS products with embedded A…
7
联合国报告警示：AI 驱动下，2030 年数据中心水电消耗将翻倍
联合国报告揭示AI驱动下数据中心能源与水资源消耗2030年将翻倍，堪比日本全国用电量，可持续发展面临严峻挑战。
IT之家 6 月 4 日消息，据路透社报道，联合国研究人员于当地时间周三表示，受人工智能需求激增驱动，数据中心规模持续扩张，预计到 2030 年，其耗电量与耗水量将增至目前的两倍。 联合国大学水、环境与健康研究所在一份报告中警示：倘若各国政府忽视人工智能日益攀升的环境成本，人工智能的快速落地普及还会…
8
CarbonScaling: Extending Neural Scaling Laws for Carbon Footprint in Large Language Models
首次将神经缩放定律延伸至大语言模型碳排放预测，为绿色AI提供量化工具
arXiv:2508.06524v2 Announce Type: replace-cross Abstract: Large language models (LLMs) increasingly follow neural scaling laws that tie performance ga…