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超声电子：公司没有研发或生产玻璃基板产品
36氪获悉，超声电子在互动平台表示，公司没有研发或生产玻璃基板产品。
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超声电子：未供货英伟达，高速覆铜板等研发项目存在不确定性
超声电子6月28日发布公告，公司股票于2026年6月24日、6月25日、6月26日连续3个交易日收盘价格涨幅偏离值累计超过20%，属于股票交易异常波动情形。经核实，公司经营情况正常，近期公司经营情况及内外部经营环境均没有发生重大变化。公司下属覆铜板公司目前没有生产M8、M9覆铜板，现阶段M7/M8级…
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Ultrasound imaging of the brain
人类首张经颅超声脑部3D显微图，分辨率超CT百倍，成像技术重大突破。
Article URL: https://alephneuro.com/blog/ultrasound-brain Comments URL: https://news.ycombinator.com/item?id=48685558 Points: 236 # Comments: 93
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骄成超声：拟收购骄成半导体40%股权实现全资控股
36氪获悉，骄成超声公告，公司拟收购控股子公司上海骄成半导体设备技术有限公司少数股东所持合计40%股权，交易对价合计2076.38万元。交易完成后，公司将持有骄成半导体100%股权。本次交易构成关联交易，尚需提交股东会审议。
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Midjourney Scanner
60秒内完成超声全身扫描，比MRI更快更安全，无辐射。
60 second ultrasound-based full-body scanner that beats MRI Discussion | Link
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AI 公司 Midjourney 跨界发布首款硬件“全身超声波扫描仪”：60 秒生成 3D 人体图，前苹果 Vision Pro 工程师带队
IT之家 6 月 18 日消息，以文生图 AI 工具闻名的 Midjourney 于当地时间 6 月 17 日宣布成立医疗部门，并推出其首款硬件产品 —— 全身超声波扫描仪“Midjourney Scanner”（属 FBUCT 类设备）。 据介绍，这款设备能够利用声波和水在约 60 秒内完成人体全…
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「华超神控」获亿元天使系列融资，加速打造新一代AI超声脑机接口平台 | 36氪首发
聚焦无创脑机接口赛道，华超神控获亿元天使融资，加速AI与神经技术融合。
文｜胡香赟 编辑｜海若镜 36氪获悉，近日，新一代AI超声脑机公司华超神控（BCI-Sonics）已完成亿元人民币级天使轮系列融资。天使轮融资由经纬创投领投，天使+轮由德联资本、道远资本联合领投，循光资本持续担任独家财务顾问。募集资金将用于推动公司的技术验证与产业化落地。 华超神控于2025年创立，…
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Cohort-Scale Neural Atlases of Ultrasound Video
利用神经网络构建大规模超声视频图谱，推动医学影像分析迈向精细化与自动化。
arXiv:2606.00890v1 Announce Type: new Abstract: Ultrasound is the most widely used real-time imaging modality in clinical practice, yet per-frame vide…
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Benchmarking Ultrasound Foundation Models for Fetal Plane Classification
新研究系统性评估超声基础模型在胎儿平面分类任务中的表现，为医学AI落地提供关键基准。
arXiv:2605.27796v1 Announce Type: cross Abstract: Ultrasound is widely used in obstetric care due to its safety, accessibility, and real-time imaging.…
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Cesarean Scar Defect Segmentation in Transvaginal Ultrasound Images: a Dataset and Benchmark
首个针对剖宫产疤痕缺损的超声图像分割数据集与基准发布，助力精准医疗AI研究
arXiv:2605.26774v1 Announce Type: new Abstract: Cesarean Scar Defect (CSD) is one of the most prevalent complications following cesarean delivery. Tra…
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CardioBench: Do Echocardiography Foundation Models Generalize Beyond the Lab?
超声心动图基础模型能否在真实临床场景中保持性能？CardioBench新基准系统评估实验室与临床数据间的泛化差距。
arXiv:2510.00520v2 Announce Type: replace Abstract: Foundation models are reshaping medical imaging, yet their application in echocardiography remains…
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Unsupervised Unfolded rPCA (U2-rPCA): Deep Interpretable Clutter Filtering for Ultrasound Microvascular Imaging
将深度学习展开与鲁棒PCA结合，实现可解释的超声微血管图像杂波滤除，无监督且性能显著提升。
arXiv:2510.00660v2 Announce Type: replace Abstract: High-sensitivity clutter filtering is a fundamental step in ultrasound microvascular imaging. Sing…