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Say hi to "Siri AI"—Apple announces new, more "conversational" voice assistant
苹果官宣Siri AI升级，更自然的对话交互今秋上线，AI语音助手迎来重大突破。
New features coming this fall alongside two-tiered, Google-powered AI model overhaul.
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苹果回应“套壳 Gemini”猜测：iOS 27 版 Siri AI AFM 自研打造
苹果亲自下场辟谣，揭秘iOS 27 Siri背后自研AI模型如何借力Google技术却非“套壳”。
IT之家 6 月 9 日消息，科技媒体 Appleinsider 今天（6 月 9 日）发布博文，报道称在 2026 年全球开发者大会（WWDC）主题演讲结束后，几位苹果高管接受媒体采访， 强调 Apple Foundation Models 模型并非“Gemini 套壳”，而是完全自主控制。 苹果…
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Xcode 27 Beta 发布：苹果称其是构建 AI 智能体应用的“最佳场所”
苹果在WWDC 2026上推出Xcode 27 Beta，称其为构建AI智能体应用的“最佳场所”，并发布Foundation Models框架助力开发者灵活调用AI能力。
IT之家 6 月 9 日消息，在今天（6 月 9 日）召开的 2026 全球开发者大会（WWDC）上，苹果公司面向开发者， 升级推出全新 Xcode，并同步推出 Core AI 框架。 苹果发布了新版 Foundation Models 框架，让开发者更灵活地调用 AI 能力。新框架已支持图像输入，…
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OmniEEG-Bench: A Standardized Evaluation Benchmark for EEG Foundation Models
首个标准化EEG基础模型评估基准，覆盖多任务与多数据集，推动脑电AI研究规范化。
arXiv:2606.00815v1 Announce Type: new Abstract: Electroencephalography (EEG) supports a variety of brain-computer interface (BCI) tasks ranging from b…
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A physics-informed foundation model for quantitative diffusion MRI
物理信息融合的基础模型，突破定量扩散MRI瓶颈，实现全脑微结构无创精准映射
arXiv:2606.00156v1 Announce Type: cross Abstract: Understanding the human brain requires access to its microscopic tissue architecture. Diffusion magn…
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Foundation VAEs for 3D CT Reconstruction, Augmentation, and Generation
ICML 2026 论文提出基于 Foundation VAE 的统一框架，实现 3D CT 图像高质量重建、数据增强与生成，将推动医学影像 AI 发展。
arXiv:2605.30893v1 Announce Type: new Abstract: Variational autoencoders (VAEs) compress high resolution CT volumes into compact latents while preserv…
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A Survey on Foundation Models for Personalized Federated Intelligence
综述探讨基础模型在个性化联邦智能中的应用，汇总当前方法、挑战与未来方向。
arXiv:2505.06907v2 Announce Type: replace-cross Abstract: The rise of large language models (LLMs), such as ChatGPT, Gemini, and Grok, has reshaped th…
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Tokenizing Single-Channel EEG with Time-Frequency Motif Learning
提出TFM-Tokenizer，从单通道脑电信号学习时频模式并编码为离散token，为EEG基础模型提供新思路。
arXiv:2502.16060v5 Announce Type: replace-cross Abstract: Foundation models are reshaping EEG analysis, yet an important problem of EEG tokenization r…