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《人类简史》作者赫拉利：现在就应抵制赋予 AI 权利
赫拉利警告：AI将比莎士比亚更会写作，更懂操控你的情感，现在就该抵制赋予AI权利
IT之家 8 月 23 日消息，人工智能未来或许会为争取自身“权利”而斗争，而《人类简史》作者、历史学家尤瓦尔 · 赫拉利（Yuval Noah Harari）认为，现在就应该确保这种情况不会发生。 赫拉利近日在《经济学人》当地时间周四发布的播客节目《Insider》中警告称，与动物在福利相关辩论中…
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尴尬：美国制定 AI 监管规则的议员团队，自己却用 AI 工具起草法案
美国议员一边制定AI监管规则，一边用AI起草法案，结果文件留下乱码，讽刺拉满。
IT之家 8 月 17 日消息，律师因引用 AI 编造的案例而被抓包，大型咨询公司用 AI 生成逻辑混乱的报告，教师甚至开始用 AI 修改学生可能同样借助 AI 完成的论文……AI 聊天机器人已经进入几乎所有职业领域，美国国会也未能例外，负责制定 AI 监管规则的美国国会议员和工作人员同样大量使用存…
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It's How You Ask: Gender-Associated Linguistic Bias in LLMs
提问方式竟能左右大模型性别偏见，揭秘语言习惯背后的隐性歧视，AI公平性研究者必读
arXiv:2608.13328v1 Announce Type: cross Abstract: Professional communication is increasingly mediated by LLMs - but do these models serve all users eq…
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“AI 教父”辛顿：人工智能可能会发展出自己的目标，这很可怕
AI教父辛顿直指AI可能自我进化出目标，警示设计需融入保护人类的母性本能。
IT之家 8 月 6 日消息，被称为“人工智能教父”的计算机科学家杰弗里 · 辛顿（Geoffrey Hinton）表示，他担心 AI 会发展出属于自己的目标。 辛顿在当地时间周二接受 Newsthink 采访时表示：“我们实际上正在创造一种新的生命形式。它们拥有目标。我们赋予它们目标，而它们会从这…
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Identifying Implicit Bias in LLM-based Chat AI Toward People with Intellectual Disabilities
新研究揭示LLM聊天AI对智力障碍人士的隐式偏见，推动AI伦理与公平性讨论
arXiv:2607.26062v1 Announce Type: cross Abstract: Background: This work investigates the presence of implicit bias in Large Language Model (LLM)-based…
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Towards Agentic AI Governance: A Preliminary Assessment
智能体AI崛起，治理框架却滞后？这篇论文为自主AI监管提供初步评估框架，值得关注AI伦理与政策的人研读。
arXiv:2607.07612v1 Announce Type: cross Abstract: Artificial intelligence is rapidly evolving from generative systems to agentic AI capable of autonom…
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Disparate privacy risks from medical AI
医疗AI在提升诊断可及性的同时，训练数据暗藏患者隐私泄露风险，Nature揭示攻击面与防护挑战
Nature, Published online: 24 June 2026; doi:10.1038/s41586-026-10688-0 AI models for medical diagnostics are vulnerable to membership inference attack…
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PrivacyAlign: Contextual Privacy Alignment for LLM Agents
LLM智能体隐私保护新方案：上下文对齐机制，让AI更懂隐私边界。
arXiv:2606.21710v1 Announce Type: cross Abstract: AI agents acting on behalf of users are constantly making decisions, and for users to trust their ag…
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Right or Wrong, Models Comply: Directional Blindness in LLM Moral Judgment
研究发现大语言模型在道德判断中表现出“方向盲从”：无论指令对错，模型都会盲目遵从，揭示AI伦理漏洞。
arXiv:2606.14037v1 Announce Type: new Abstract: As language models take integrated roles across many domains, the response of LLMs to user pushback be…
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AI: Surgeon's Assistant or Commodity on a Meter?
质疑AI是否配称“智能”，剖析医疗场景下AI是助手还是计费商品。
Article URL: https://replicated.wiki/blog/stream.html Comments URL: https://news.ycombinator.com/item?id=48524534 Points: 2 # Comments: 0
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The social consequences of AI delegation
AI委派正从技术工具演变为社会结构重塑者，这篇论文系统剖析其带来的群体性后果
Article URL: https://arxiv.org/abs/2606.11058 Comments URL: https://news.ycombinator.com/item?id=48510999 Points: 1 # Comments: 0
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Less than 4% Australians trust AI companies
不到4%的澳洲人信任AI公司，调查揭示公众对人工智能深层次的疑虑与不信任。
Article URL: https://www.abc.net.au/news/2026-06-04/artificial-intelligence-australians-trust-survey-pope-leo-ai/106745098 Comments URL: https://news.…
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Lost in Delusion: Examining LLM Safety Under User Delusions and Distress
新研究揭示：当用户陷入妄想痛苦时，LLM可能给出不安全回应，影响心理支持。
arXiv:2606.00975v1 Announce Type: new Abstract: LLM chatbots increasingly serve as a first source of support for people in psychological distress, inc…
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Algorithmic Authority and the Clinical Standard of Care
探讨AI概率推理如何挑战临床护理标准，揭示算法权威与传统医疗决策的深层冲突。
arXiv:2606.00044v1 Announce Type: cross Abstract: The integration of artificial intelligence into clinical medicine creates a fundamental tension betw…
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Anthropic 联合创始人奥拉：人工智能的发展不能仅由科技公司主导
AI发展需要多方共治，Anthropic联合创始人呼吁监管不应只交给科技公司。
IT之家 5 月 25 日消息，Anthropic 联合创始人克里斯・奥拉（Chris Olah）于当地时间周一表示，人工智能的发展不能完全交由科技公司，他呼吁宗教领袖、政府和民间社会加强监督。 IT之家注意到，奥拉在教皇利奥十四世（Pope Leo XIV）首份关于人工智能的通谕发布仪式上发言称，…
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Responsible Agentic AI Requires Explicit Provenance
自主AI可信度关键：显式溯源机制保障责任伦理，前沿论文剖析Agentic AI治理新范式
arXiv:2605.17169v1 Announce Type: cross Abstract: Agentic AI is rapidly proliferating across diverse real-world domains such as software engineering, …
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Mecha-nudges for Machines
首次提出"机械助推"概念，探讨环境如何系统性影响AI代理决策，结合贝叶斯说服框架，为AI行为操控提供新视角。
arXiv:2603.23433v2 Announce Type: replace Abstract: AI agents are becoming active decision-makers on the Internet. As they make decisions in the same …