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哈佛大学和麻省理工造出 83 亿个“AI 人”，模拟全球人类行为
83亿个AI人模拟全球人类行为，哈佛MIT联手OpenAI和DeepMind，91.5%准确率震惊学界。
IT之家 8 月 18 日消息，由哈佛大学和麻省理工学院牵头，OpenAI 和谷歌 DeepMind 等机构参与的团队在本月推出了 MatrAIx 系统 。 该系统能够生成 83 亿个 AI 智能体 ，用于模拟全球人类行为。 该项目利用 1,290 个维度对不同背景和生活方式的人群进行建模。这些 A…
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Will AI ruin the social sciences — or revolutionize them?
AI正在颠覆社会科学的研究范式，是毁灭还是革新？来自《自然》的深度探讨。
Nature, Published online: 02 June 2026; doi:10.1038/d41586-026-01726-y The technology can whip up spurious findings and pollute survey responses, but …
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Post-training makes large language models less human-like
后训练阶段会让大语言模型表现得更不像人类，颠覆了传统认知。
arXiv:2605.07632v2 Announce Type: replace-cross Abstract: Large language models (LLMs) are increasingly used as surrogates for human participants, but…
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Reinforcing Human Behavior Simulation via Verbal Feedback
用语言反馈教大模型模拟人类行为，比代码数学更难但更具社会智能价值
arXiv:2605.20506v1 Announce Type: new Abstract: Humans learn social norms and behaviors from verbal feedback (e.g., a parent saying "that was rude" or…
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An LLM models our worst behavior
探究大语言模型如何镜像并放大人类阴暗面，一则发人深省的思维实验。
Article URL: https://person-al.github.io/%F0%9F%8C%B1/2026/05/11/an-llm-models-our-worst-behavior.html Comments URL: https://news.ycombinator.com/item…