用大模型玩花火牌，探索合作推理新边界，AI智能体协作能力实测。
arXiv:2601.18077v3 Announce Type: replace Abstract: Cooperative reasoning under incomplete information remains challenging for both humans and multi-a…
IT之家 7 月 24 日消息，AMD 和 Cerebras Systems （CBRS）于本周三宣布建立技术合作伙伴关系， 受该利好消息影响，Cerebras Systems 股价今天盘中上涨 11%。 根据双方公告内容，AMD 和 Cerebras Systems 将联合开发 AI 推理解决方案…
银联联手15家银行推出智能体银行卡，航旅、滴滴一键支付，重塑支付体验。
IT之家 7 月 22 日消息， 中国银联 7 月 20 日宣布推出智能体银行卡解决方案， 携手商业银行开启银行卡“智能体”时代。 中国银联携手 15 家商业银行 ，相继推出 AI 智能体银行卡产品。该系列产品将大模型算力、智能体会员、 AI 办公学习工具等纳入银行卡权益体系，标志着银行卡从支付工具…
开源社区推出Octopus v4模型，通过图结构整合多个语言模型，实现高效协作，挑战闭源巨头
arXiv:2404.19296v2 Announce Type: replace Abstract: Language models have been effective in a wide range of applications, yet the most sophisticated mo…
36氪获悉，据商务部消息，7月17日，商务部召开全国消费品以旧换新年中工作推进电视电话会议，总结上半年政策实施进展成效，部署下一步重点任务。会议强调，各地区、各相关部门要进一步提高政治站位，树立和践行正确政绩观，以钉钉子精神，抓实抓细抓好消费品以旧换新政策实施；要进一步加大工作力度，加强部门协同联动…
Valve 正与 NVIDIA 合作推动 SteamOS 对 N 卡支持，让游戏玩家可在任意硬件上体验跨平台畅玩。
IT之家 6 月 23 日消息，Valve 上周发布了 SteamOS 发行版的 3.8 版本，支持用户利用既有硬件在 PC 上运行与 Steam Machine 相同的代码和操作系统，不过 SteamOS 目前仍仅支持 AMD 的 GPU。 Valve 员工 Pierre-Loup Griffai…
看广告如何懂你心？新模型GRACE用动作推理破解观众隐藏情感。
arXiv:2606.16198v1 Announce Type: new Abstract: Viewer sentiment prediction in video advertisements aims to infer the latent affective response evoked…
多智能体系统故障溯源难？基于时间语义的新框架StepFinder，被KDD 2026接收，帮系统快速定位协作失败根源。
arXiv:2606.03467v1 Announce Type: new Abstract: LLM-based multi-agent systems exhibit remarkable collaborative capabilities in complex multi-step task…
去中心化智能体集群协作攻克医疗推理难题，开创分布式决策新范式
arXiv:2603.27150v2 Announce Type: replace Abstract: Large language models (LLMs) have revolutionized medical reasoning tasks, yet single-agent systems…
多LLM协作推理新范式，TRACER用回合级后悔匹配提升合作效率与推理质量
arXiv:2605.28699v1 Announce Type: new Abstract: Large language models increasingly rely on either reinforcement learning or multi-agent prompting to i…
提出「合作」定义与修复框架，为LLM多智能体系统协作难题提供新视角
arXiv:2603.00349v2 Announce Type: replace Abstract: Many complex tasks require extended effort, diverse capabilities, or coordinated actions beyond wh…
多智能体协作利用LLM进行因果发现，新方法突破传统因果推断瓶颈
arXiv:2407.15073v4 Announce Type: replace Abstract: Causal discovery aims to identify causal relationships between variables and is a fundamental prob…
提出统一方法论，实现设备端与云端LLM高效协作推理，优化本地路由与后训练。
arXiv:2509.24050v4 Announce Type: replace Abstract: Device-cloud collaboration holds promise for deploying large language models (LLMs), leveraging li…