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最新研究揭示南极冰盖质量损失为何突然放缓
IT之家 8 月 20 日消息，“央视新闻”昨日（8 月 19 日）发布博文，报道称中国科学院海洋研究所联合国外科研机构， 研究发现 2021~2023 年位于热带西太平洋和东印度洋交汇区域的热带暖池持续增暖，是暂时减缓南极冰盖质量损失的主要诱因。 相关研究成果于北京时间 8 月 19 日在国际学术…
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Lost in Compaction: Evaluating Side-Constraint Loss under Context Compaction
当上下文被压缩，模型还能守住约束吗？这篇论文系统评估“侧约束损失”，揭示压缩带来的隐藏风险。
arXiv:2608.11242v1 Announce Type: cross Abstract: When the context window is under pressure, LLM systems compact prior context to continue ongoing tas…
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Apple sued after alleged App Store crypto scam cost users $1.8M
苹果因App Store内加密货币骗局被起诉，用户损失180万美元，暴露平台审核漏洞。
Apple is facing a lawsuit from three users who say they collectively lost more than $1.8 million after downloading a fraudulent crypto wallet from the…
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App Store 假冒比特币钱包应用致用户损失 180 万美元，苹果遭起诉
App Store惊现假冒比特币钱包致用户损失180万美元，苹果遭起诉，提醒加密货币用户警惕应用安全。
IT之家 7 月 26 日消息，根据当地时间周五提交至美国加利福尼亚州联邦法院的一份诉状，苹果正面临三名用户提起的新诉讼。这三名用户因下载了 App Store 中的一款假冒比特币钱包应用，合计损失约 180 万美元（IT之家注：现汇率约合 1220.7 万元人民币）。 诉状称，苹果违反了加利福尼亚…
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长城汽车 2026 年半年度归母净利润 23.50 亿元到 26 亿元，同比下降 58.97%~62.92%
长城汽车半年净利预降六成，海外税收与汇率双重冲击成主因，投资者需警惕出海隐形成本。
IT之家 7 月 14 日消息，长城汽车今日发布 2026 年半年度（2026 年 1 月～2026 年 6 月）业绩预告报告： 归母净利润 ：23.50 亿元～26 亿元，同比下降 58.97%~62.92% 扣非净利润 ：15 亿元～17.5 亿元，同比下降 51.14%~58.12% IT之家…
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市场竞争加剧叠加汇兑损失，广汽集团预计 2026 上半年亏损超 40 亿元
广汽集团预计2026上半年亏损超40亿元，市场竞争加剧与汇兑损失双重打击，亏损规模同比进一步扩大。
IT之家 7 月 10 日消息，广汽集团今日发布了 2026 年半年度业绩预告。 公告显示，经财务部门初步测算，公司预计 2026 年 1 月 1 日至 6 月 30 日实现归属于母公司所有者的净利润为-40.6 亿元至-45.7 亿元，预计归属于母公司所有者的扣除非经常性损益后的净利润为-48 亿…
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32 岁程序员过劳猝死案开庭，家属起诉公司索赔精神损失并追责知乎造谣者
32岁程序员猝死案开庭，家属索赔精神损失并追责知乎造谣者，工伤认定与职场过劳再引热议
IT之家 7 月 9 日消息，7 月 8 日，广州 32 岁程序员高广辉家中猝死案在广州市黄埔区人民法院开庭审理。逝者妻子杨华思作为原告出庭参与审理。当天上午的两场案件均未当庭宣判。 公开报道显示，高广辉生前就职于广州视源电子科技股份有限公司（CVTE）的全资子公司广州视琨电子科技有限公司，担任部门…
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《恋与深空》游戏宣布退出 BW2026 展会，全额承担退票损失
IT之家 7 月 8 日消息，《恋与深空》游戏今日发布公告， 决定不参加 BilibiliWorld 2026 展会 ，玩家因退订门票、机票、火车票及酒店订单产生的损失，《恋与深空》官方将全额承担。 近期，《恋与深空》引发社会各界的广泛关注，给所有玩家造成了极大困扰，产生了不良影响，对此我们深感自责…
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Learning with the Nash-Sutcliffe loss
详解Nash-Sutcliffe损失在机器学习中的用法，面向水文预报等回归任务的深度技术指南。
arXiv:2603.00968v2 Announce Type: replace-cross Abstract: The Nash-Sutcliffe efficiency ($\text{NSE}$) is a widely used, positively oriented relative …
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Comparison of Loss Functions for Robust Deep Learning-based Echocardiography Segmentation when Learning with Partially Labelled Data from Multiple Domains
比较多种损失函数在部分标注多域超声心动图分割中的鲁棒性，为医学AI训练选型提供实证参考。
arXiv:2607.05008v1 Announce Type: cross Abstract: Echocardiography is the first imaging modality used for assessing cardiac function, and accurate seg…
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How Small Businesses Lose Money From a Backend They Didn't Know Was Weak
库存显示和购物车不一致，背后是系统协调失灵。小商户看不见的后端隐患，正在悄悄吃掉利润，一文讲清原因。
Most small business owners think a technical problem looks like a crash. The website goes down, an error message shows up, something breaks in a way e…
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Diffeomorphic Optimization
用微分同胚映射优化高维流形，破解非凸损失下的生成模型训练难题，让梯度下降目标更清晰。
arXiv:2607.00947v1 Announce Type: new Abstract: Generative models learn data distributions that reside on a low-dimensional manifold within a higher-d…
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HEM: a margin-based loss for visual categorisation tasks
一种新的 margin-based 损失函数 HEM，为视觉分类任务带来更优的判别力与性能提升。
arXiv:2501.12191v2 Announce Type: replace Abstract: Training deep neural networks (DNNs) on classification tasks can be performed with a number of dif…
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Polynomial Dice Loss for Medical Image Segmentation
提出多项式Dice损失，显著提升医学图像分割精度，算法优化必读
arXiv:2606.23373v1 Announce Type: new Abstract: Medical image segmentation is a fundamental task for medical image processing and computer-assisted in…
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Towards Robust Training in NNGPT AutoML Pipeline: A Loss-Optimizer Pairing Selection Study
AutoML管道如何挑选损失函数与优化器最佳搭档？这项研究为NNGPT系统找到了稳定训练的配对规律
arXiv:2606.20933v1 Announce Type: new Abstract: The choice of loss function and optimizer is an important decision, that shapes further model training…
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Generalized Kullback-Leibler Divergence Loss
TPAMI 2026最新论文对经典KL散度损失进行广义化与解耦，首次系统性统一多种变体并理论证明收敛性，是损失函数设计的重要突破。
arXiv:2503.08038v2 Announce Type: replace Abstract: In this paper, we delve deeper into the Kullback-Leibler (KL) Divergence loss and mathematically p…
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LLM Councils Show Groupthink
LLM委员会决策中存在群体思维，探讨“设计委员会”模式的效率损失与最佳答案筛选方法
Article URL: https://www.strangeloopcanon.com/p/llm-councils-show-groupthink Comments URL: https://news.ycombinator.com/item?id=48570090 Points: 2 # C…
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Post-Hoc Merging is Not Enough: Many-Shot Model Merging with Loss-Gap Balancing
ICML 2026提出“多轮模型合并”新范式，用损失间隙平衡突破后处理合并瓶颈。
arXiv:2606.16501v1 Announce Type: new Abstract: Model merging has become a practical post-training strategy for building a single multi-task large lan…
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Distributional Loss for Robust Classification
提出一种新型分布损失函数，旨在提升分类模型对噪声和扰动的鲁棒性，理论贡献值得关注。
arXiv:2606.13223v1 Announce Type: cross Abstract: This paper proposes a novel loss concept for supervised classification tasks. Rather than enforcing …
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Investigating the Histogram Loss in Regression
直方图损失在回归任务中的应用原理与效果深入探究，为损失函数设计提供新视角
arXiv:2402.13425v3 Announce Type: replace Abstract: It is becoming increasingly common in regression to train neural networks that model the entire di…