微软发布 MAI-Image-2.6-Flash:生图速度是全球最佳 AI 模型的 2 倍
IT之家 9 月 5 日消息,微软昨日(9 月 4 日)发布博文,宣布推出 MAI-Image-2.6-Flash 自研图像生成模型,并通过 Microsoft Foundry(微软模型开发平台)开放公开预览。 价格方面,MAI-Image-2.6-Flash 模型的 API 价格如下(按每 100…
IT之家 9 月 5 日消息,微软昨日(9 月 4 日)发布博文,宣布推出 MAI-Image-2.6-Flash 自研图像生成模型,并通过 Microsoft Foundry(微软模型开发平台)开放公开预览。 价格方面,MAI-Image-2.6-Flash 模型的 API 价格如下(按每 100…
美团搜索团队正依托团垂融合新架构与生成式大模型新技术,全面重构本地生活搜索底座。本系列技术博客将持续介绍美团搜索 3.0 的技术探索,本文聚焦 LLM 语义表征在服务零售排序场景上的三期实践——从单点特征验证到系统性表征体系构建,再到跨场景迁移复用,探索语义匹配信号在搜索排序中的应用路径。
腾讯混元Hy3模型驱动的科研智能体Hyra突破数学困境,AI助力科学发现再下一城。
IT之家 7 月 31 日消息,腾讯混元今日发文宣布,基于 Hy3 模型的科研智能体 Hyra 找到了一个关键构造, 为加法组合学中一个悬而未决半个多世纪的开放问题给出了完整答案 。 目前,论文预印本、显式构造和形式化证明均已公开: 论文: https://arxiv.org/abs/2607.27…
仅用4B参数实现性能反超,中国Neo Lab的持续学习方案让大模型“瘦身”也能拿SOTA。
文|王欣逸 编辑|张雨忻 见到Mind Lab创始人陈锴杰,是在北京的晚上9点半,他已经见了一天的投资人。 陈锴杰是一位连续创业者,从杜克大学休学,做过AI互动故事平台MidReal,也推出了Personal Agent应用Macaron(马卡龙),上线当天就登顶了Product Hunt日榜;20…
AI安全机制为何把本地HTML误判成网络袭击?看大模型「智障」瞬间,笑中带思。
欢迎来到《大模型的“智障”瞬间》系列专栏。今天我们要聊的第14个弱智之处,堪称大模型安全机制中的“无厘头巅峰”—— AI的本地安全被害妄想症 。 如果你是一个开发者、效率工具爱好者,或者仅仅是一个喜欢折腾电脑的普通用户,你大概率会自己写一个、或者在网上找一个本地的 HTML 网页。这个网页可能是一个…
美国松绑Anthropic大模型出口管制,Fable 5最快下周恢复访问,部分模型已向可信机构开放。
IT之家 6 月 28 日消息,据 Axios 援引知情人士消息报道,特朗普政府即将准许 Anthropic 公司重新开放其 Fable 5 大模型的使用权限。 美国政府当地时间 6 月 12 日出台出口管制令后,Anthropic 紧急关停了旗下两款顶级人工智能模型 ——Mythos 5 与 Fa…
谷歌对Meta Gemini模型的使用设限,因人工智能需求紧张导致算力吃紧。(新浪财经)
在2026火山引擎force原动力大会上,火山引擎总裁谭待表示,截至2026年6月,豆包大模型日均tokens调用量达180万亿,较发布时增长超1500倍,过去一年增长超10倍。(财联社)
中兴与腾讯强强联手,WorkBuddy AI云电脑搭载混元大模型,重新定义算力共享与智能办公体验。
IT之家 6 月 3 日消息,在今天的 AI 云电脑体验日活动中,中兴通讯透露,公司已与腾讯达成深度战略合作,将推出 搭载腾讯原生 WorkBuddy 的 AI 云电脑 。该产品将融合腾讯云的算力和混元大模型的能力,定位为 面向学生、职场人士、小微团队的新一代生产力工具 。 该活动中,中兴通讯副总裁…
Token贵不是因为模型,而是你喂的垃圾数据太多——亚马逊专家点破AIGC企业落地核心痛点
Demo从来都不难做,难的是让它在企业生产环境里真正跑起来
揭秘Token成本居高不下的真相:不是模型贵,而是你喂的数据太“垃圾”,企业AI价值落地的关键在这里。
让世界模型迈向多智能体交互仿真
白宫最新动向:要求AI公司审查模型,监管风向再收紧
5月21日消息,据报道,白宫国家网络总监办公室19日为人工智能公司举行了一场吹风会,介绍一项计划中的人工智能行政令,行政令将授权情报机构和其他政府机构在先进模型发布前对其进行审查,参加吹风会的公司包括OpenAI、Anthropic和Reflection AI。预计特朗普最快在21日签署该命令。云服…
提出通用视界模型,直接预测折扣无限期未来,缓解离线RL模型推断的复合误差
arXiv:2605.15603v1 Announce Type: cross Abstract: Model-based reinforcement learning (RL) offers a compelling approach to offline RL by enabling value…