今日 本周 本月 三个月 半年 一年 所有
📋 全部 🤖 AI·大模型 ⚡ 效率工具 📝 深度技术 🚀 产品观察 💰 商业科技 🔓 开源项目 🎨 设计创意 📖 阅读推荐 🏷 资源合集 🌱 成长效率
1
📝 深度技术 arXiv 计算机视觉 2026-06-10

Improving PET/CT-Based Whole-Body Lesion Segmentation Using Prediction Uncertainty-Augmented Models

利用预测不确定性增强模型，提升PET/CT全身病变分割的准确性与鲁棒性，为医学影像AI提供新思路。

arXiv:2606.10115v1 Announce Type: new Abstract: Accurate lesion segmentation from whole-body Positron Emission Tomography (PET)/Computed Tomography (C…

pet/ct 病变分割 不确定性增强 医学影像 深度学习

📅 日期

2026-05-20 2026-05-19