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Vision Pretraining for Dense Spatial Perception
视觉预训练如何赋能稠密空间感知？一张图看懂物理智能的视觉基础。
arXiv:2607.05247v1 Announce Type: new Abstract: Dense spatial perception is essential for physical intelligence, where visual systems are expected to …
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机器人视觉迎来新突破！蚂蚁灵波空间感知模型LingBot-Depth 2.0正式发布
1.5亿数据训练，蚂蚁灵波空间感知模型2.0全面升级机器人视觉能力，边缘清晰度与细小物体识别显著提升。
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数据规模跃升至 1.5 亿：蚂蚁灵波空间感知 AI 模型 LingBot-Depth 2.0 发布
蚂蚁灵波推出LingBot-Depth 2.0，1.5亿数据训练，专攻机器人空间感知与复杂环境视觉。
IT之家 7 月 7 日消息，蚂蚁集团旗下具身智能公司灵波科技今天发布空间感知模型 LingBot-Depth 2.0。该模型基于 1.5 亿规模数据进行训练，号称在边缘清晰度、细小物体识别、远距离深度估计以及复杂场景鲁棒性等方面实现全面升级。 灵波科技表示，相比于 LingBot-Depth 1.…
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蚂蚁灵波发布空间感知模型LingBot-Depth 2.0
7月7日，蚂蚁集团旗下具身智能公司灵波科技发布空间感知模型LingBot-Depth 2.0。该模型基于1.5亿规模数据进行训练，在边缘清晰度、细小物体识别、远距离深度估计以及复杂场景鲁棒性等方面实现全面升级。此外，灵波还同步推出了LingBot-Depth 2.0的视觉基座模型——LingBot-…
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百亿估值只是起点，跨维智能的物理AGI之路
国内物理AI标杆，具身世界模型突破空间感知难题，百亿估值只是起点。
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SpatialSV: Internalizing Interpretable 3D Spatial Awareness in MLLMs via Task-Oriented Visual Supervision
训练多模态大模型直接内化3D空间感知，用可解释监督替代外部工具，降本增效，值得关注。
arXiv:2606.19915v1 Announce Type: new Abstract: Unlocking the spatial intelligence of multimodal large language model (MLLMs) is crucial for understan…