1
创全球最低传输损耗新纪录，长飞反谐振空芯光纤衰减突破至 0.032dB / km
IT之家 9 月 13 日消息，2026 中国算力大会于 9 月 11 日至 13 日在河北省廊坊市举行，在大会“2026 算力首创首发”环节，长飞公司正式发布， 反谐振空芯光纤衰减突破至 0.032dB/ km，创下全球最低传输损耗新纪录 。 据介绍，长飞空芯光纤算力互联技术已在国内外完成超过 1…
2
很少用快充，一辆特斯拉 Model Y 三年跑 18 万公里后电池衰减 23%
IT之家 9 月 1 日消息，关于电动汽车一直流传着一种普遍观点：虽然直流快充非常方便，对许多车主来说也必不可少，但长期频繁使用可能会加速电池老化。毕竟，以尽可能快的速度向电池中输入大量电能，通常并不被认为有利于延长电池寿命。 不过，YouTube 博主 Branden Flasch 最近购买了一辆…
3
行驶超 10 万公里后，特斯拉 Model 3 宁德时代磷酸铁锂电池衰减表现最优
IT之家 7 月 16 日消息，特斯拉 Model 3 拥有多款车型，搭载不同电池组，各类电池容量衰减速度各不相同。瑞典机构 Carla 开展的一项大规模分析显示，四款 Model 3 电池版本在行驶超 10 万公里后，电池衰减程度存在明显差异。 表现最优的是宁德时代供应的磷酸铁锂（LFP）电池，平…
4
PVM:Give any LLM long-term memory.No API keys,no GPU,~800 lines Python.
免API、免GPU，800行Python代码让任意LLM拥有随时间自动衰减的长期记忆
PVM: Give any LLM long-term memory. No API keys, no GPU, ~800 lines Python. Every LLM you've ever used is an amnesiac. ChatGPT forgets your name betwe…
5
Compaction amnesia is why you keep re-explaining
大模型会话压缩后失忆，导致你反复解释？破解长对话衰减的秘诀在这。
TL;DR: Compaction is lossy by design, and the loss compounds across passes. After a few compactions, your agent remembers the gist but loses the why —…
6
最新研究推翻暗能量衰减论调，证实宇宙仍在加速膨胀
IT之家 6 月 23 日消息，一项全新研究表明，尽管近期有相反观点出炉，但在暗能量的作用下，宇宙膨胀仍在持续加速。这意味着主导宇宙的神秘力量 —— 暗能量并未衰减，反而作用力不断增强。该结论与以往理论预期大相径庭，一度被学界视作一场“宇宙学危机”。 1998 年，天文学家通过研究一类名为 Ia 型…
7
The Missing Knowledge Layer in Cognitive Architectures for AI Agents
指出主流AI认知架构缺失知识层，导致事实与经验混淆，引发认知错误
arXiv:2604.11364v2 Announce Type: replace Abstract: The two most influential cognitive architecture frameworks for AI agents, CoALA [21] and JEPA [12]…
8
Visual enhancement and 3D representation for underwater scenes: a review
系统梳理水下场景视觉增强与三维表示的近五年研究进展，涵盖成像退化、深度估计与重建方法，适合相关领域研究者快速把握学术脉络。
arXiv:2505.01869v2 Announce Type: replace Abstract: Underwater visual enhancement (UVE) and underwater 3D reconstruction pose significant challenges i…
9
OpenLTM – Local, self-decaying memory for AI coding agents
本地自衰减记忆层，为AI编码助手自动提取注入上下文，MIT开源。
Article URL: https://github.com/RohiRIK/OpenLtm Comments URL: https://news.ycombinator.com/item?id=48456483 Points: 2 # Comments: 0
10
腾讯混元提出 Stem 稀疏注意力算法，首字延迟降低 3.6 倍
腾讯混元提出Stem稀疏注意力算法，从因果信息流革新块稀疏，首字延迟降低3.6倍，已被ICML-26收录。
IT之家 6 月 5 日消息，腾讯混元今日宣布提出 Stem 稀疏注意力算法，已被机器学习顶会 ICML-26 收录。 官方表示，Stem 稀疏注意力算法从“因果信息流”重新审视块级稀疏，用 Token 位置衰减（TPD）和输出感知度量（OAM）两大创新， 仅用 25% 算力就逼近稠密注意力的精度 …
11
CAPF: Guiding Search-Agent Rollouts with Credit-Attenuated Privileged Feedback
提出信用衰减特权反馈方法，引导搜索代理在硬问题上突破成功轨迹稀疏瓶颈
arXiv:2606.01830v1 Announce Type: new Abstract: Recent LLM search agents use reinforcement learning with verifiable rewards (RLVR) to learn search-aug…
12
Constraint Decay: The Fragility of LLM Agents in Back End Code Generation
arXiv新研究揭示LLM代理在后端代码生成中面临"约束衰减"问题，系统脆弱性令人警醒。
Article URL: https://arxiv.org/abs/2605.06445 Comments URL: https://news.ycombinator.com/item?id=48256912 Points: 4 # Comments: 0
13
Does Weight Decay Enhance Training Stability?
深度揭秘权重衰减对训练稳定性的真实作用，挑战传统正则化认知。
arXiv:2605.16622v1 Announce Type: new Abstract: In modern deep learning, weight decay is often credited with "stabilizing" training dynamics, divergin…
14
Temporal Decay of Co-Citation Predictability: A 20-Year Statute Retrieval Benchmark from 396M Ukrainian Court Citations
基于3.96亿乌克兰法院引用，揭示20年间共引预测能力随时间衰减的规律。
arXiv:2605.17639v1 Announce Type: new Abstract: Co-citation structure is widely assumed to provide stable retrieval signal in legal information system…