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阿里通义 Qwen3.8-Flash 发布开源：125B 参数 MoE 模型，训练成本仅为前代 1/9
IT之家 8 月 26 日消息，阿里通义千问团队今晚正式发布了 Qwen3.8-Flash。通义团队同时发布了 Qwen3.8-Flash-Next 的开源权重，Next 新架构将是全新一代 Qwen4 系列模型的雏形。 这是一个多模态 MoE 模型，主模型参数量为 125B，额外配备 51B 的 …
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Cheap Probes Predict Expensive Training in 3D-CT Vision--Language Models
用低成本探针方法预测昂贵训练效果，快速筛选3D CT视觉语言模型的最佳编码器和压缩方案。
arXiv:2607.22771v1 Announce Type: new Abstract: Picking the frozen image encoder for a 3D~CT vision--language model (VLM), together with the token-com…
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用世界模型给VLA当教练，原力灵机发布DW0.5，把RL搬进虚拟世界
将强化学习搬进虚拟世界，DW0.5让机器人后训练真机数据需求骤降60%、成本降低40%，巧用世界模型作VLA教练。
后训练中真机数据需求骤降60%
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Researchers say they trained a foundation model from scratch for about $1,500
1500美元从零训练基础模型？研究团队用超低成本和全新理念挑战“大模型烧钱”的固有认知。
Training a foundation LLM from scratch costs millions and requires internet-scale data — which is why most enterprises don't bother. Sapient thin…
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未来推理将吃掉70%算力，30%留给训练丨硅谷投资人张璐@AIGC2026
AI算力格局将逆转：推理需求将占70%，智能体交互驱动下，产业整合速度成关键竞争力。
技术创新只是起点，产业整合速度才是AI落地的真正竞争力
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Rethinking 1-bit Optimization Leveraging Pre-trained Large Language Models
颠覆传统，用预训练大模型突破1-bit量化瓶颈，既省存储又保精度。
arXiv:2508.06974v2 Announce Type: replace Abstract: 1-bit LLM quantization offers significant advantages in reducing storage and computational costs. …