别再只追准确率，让大模型为自一致性而优化——这份立场论文提出了重塑训练范式的关键方向。
arXiv:2608.05188v1 Announce Type: cross Abstract: Despite ever-increasing sophistication in language model (LM) pre- and post-training pipelines, many…
小鹏发布 TuringViT，以线性注意力等创新实现“十分之一数据更优效果”，重构视觉大模型训练范式。
IT之家 7 月 21 日消息，小鹏集团今日发布 TuringViT 高效视觉编码器 ，面向 VLM / VLA 时代系统性重构视觉编码器的架构设计、数据范式与训练流程。 小鹏集团表示， TuringViT 将全面支撑智能驾驶、智能座舱、IRON 人形机器人三大业务场景 ，同时为行业提供了一条可复现…
通过意图感知训练，在多种训练机制下显著提升LLM安全分类准确性，为AI对齐提供新思路。
arXiv:2606.27210v1 Announce Type: new Abstract: We argue that safety classifiers should model user intent as an explicit signal between the prompt and…
重新定义大模型后训练本质，揭示其等同于大规模监督学习的关键理论，打开训练范式新视角。
arXiv:2606.07527v1 Announce Type: cross Abstract: The prevailing paradigm for training LLMs has evolved to rely on a massive post-training phase consi…
下一代CUA训练范式