今日 本周 本月 三个月 半年 一年 所有
📋 全部 🤖 AI·大模型 ⚡ 效率工具 📝 深度技术 🚀 产品观察 💰 商业科技 🔓 开源项目 🎨 设计创意 📖 阅读推荐 🏷 资源合集 🌱 成长效率
2
📝 深度技术 arXiv AI 2026-05-26

How Should LLMs Consume High-Quality Data? Optimal Data Scheduling via Quality-Aware Functional Scaling Laws

从理论层面揭示LLM训练中高质量数据的最优调度策略，基于质量感知功能缩放定律给出数据使用时机。

arXiv:2605.25698v1 Announce Type: cross Abstract: High-quality data is scarce in large language model (LLM) training, yet how to schedule its use join…

llm训练 数据调度 缩放定律 高质量数据 质量感知

📅 日期

2026-05-20 2026-05-19