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实景比照片更美：微软 Win10 默认锁屏壁纸取景地走红网络
一条锁屏壁纸带火新西兰海滩，实景比照片更美，旅行博主视频爆火引官方点赞。
IT之家 8 月 4 日消息，科技媒体 Windows Latest 昨日（8 月 3 日）发布博文， 报道称微软 Windows 10 系统默认锁屏壁纸的拍摄地已成为全球热门打卡景点。 IT之家注：微软 Windows 10 系统锁屏默认壁纸取景地名为 Wharariki Beach，位于新西兰南…
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HiSkill: Empowering LLM Agents with Hierarchical Skill Graphs
提出分层技能图框架，让LLM代理通过结构化技能更高效协作与决策。
arXiv:2607.25853v1 Announce Type: new Abstract: Skills have become an important abstraction for enabling large language model (LLM) agents to reuse pa…
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《盗贼之海》开发商 Rare 被曝面临出售风险，微软 Xbox 重组风暴愈演愈烈
速览微软Xbox重组内幕，Rare工作室出售风险与硬件亏损情报一手掌握，深度行业动态解读。
IT之家 7 月 4 日消息，权威游戏杂志《EDGE》主编帕特里克 · 加勒特（Patrick Garratt）昨日透露，微软旗下、以《盗贼之海》闻名的老牌工作室 Rare，可能正面临被出售的风险。 “昨晚听说 Rare 已经被摆上货架。朋友们，免费送你们一条消息。”他在回复用户时还用了“可怕”一词…
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压缩软件 WinRAR 发布 7.23 版本，修复内存溢出与路径遍历两项安全漏洞
WinRAR 发布 7.23 版，紧急修复内存溢出与路径遍历安全漏洞，保障压缩工具使用安全。
IT之家 7 月 2 日消息，WinRAR 现已发布 7.23 新版更新，主要修复了两项安全漏洞，分别涉及内存安全问题以及符号链接（Symbolic Link）处理机制缺陷，影响范围涵盖 WinRAR 本体及其相关组件 RAR 和 UnRAR。官方建议用户尽快升级，以降低潜在风险。 IT之家注意到，…
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Library-Aware Doubles and Iterative Repair for Large Language Model-Generated Unit Tests in OpenSIL Firmware
用LLM自动生成OpenSIL固件单元测试，结合库感知双打与迭代修复显著提升测试可靠性。
arXiv:2606.19725v1 Announce Type: cross Abstract: Validating changes in low-level C firmware is expensive because unit tests (UTs) are fragile under s…
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Ask HN: Active GitHub accounts (probably) delivering malware, now what?
GitHub现两可疑账户伪装成Terraria项目，诱导跳转外部下载链接，疑似传播恶意软件，社区需警惕
I came across these two accounts that probably are up to no good: 1) silverstewardvice and 2) RadianFinancialHelix. Both joined and created repos the …
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2027 款兰博基尼敞篷 Temerario Spyder 现身纽北，4.0 升 V8 混动
2027款兰博基尼Temerario Spyder敞篷版纽北测试谍照曝光，4.0升V8混动+三电机，零百加速预计2.7秒。
IT之家 6 月 13 日消息，YouTube 频道 CarSpyMedia 上周发布视频，分享了一段在德国纽博格林赛道抓拍的视频， 展示了正在测试的 2027 款敞篷版兰博基尼 Temerario Spyder 原型车。 IT之家附上相关视频如下： 动力方面，该媒体预估 Temerario Spy…
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Z-Library 开始让用户拥有自己的私有图书馆，不用服务器，还分 20% 收益
用自己的域名搭建Z-Library镜像，分得20%捐赠收益，但需自行承担法律风险。
互联网上最大的影子图书馆 Z-Library 上线 Website Mirrors 镜像功能，用户只需要拥有一个独立域名（不需要服务器），就可以绑定到 Z-Library 上，创建自己的图书馆入口，可自定义品牌形象，还可以设置密码保护。不过需要自行承担法律风险，但会分享 20% 的捐赠作为补偿。@A
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Multi$^2$: Hierarchical Multi-Agent Decision-Making with LLM-Based Agents in Interactive Environments
提出层级多智能体架构Multi²，基于LLM实现交互环境下的高效决策，为AI协作开辟新路径
arXiv:2606.03698v1 Announce Type: new Abstract: A central goal of large language model (LLM) research is to build agentic systems that can plan, act, …
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Agent libOS: A Library-OS-Inspired Runtime for Long-Running, Capability-Controlled LLM Agents
受操作系统Library-OS启发，为LLM Agent量身打造的新型运行时，兼顾长时运行与细粒度能力控制，性能与安全两手抓。
arXiv:2606.03895v1 Announce Type: cross Abstract: Large language model (LLM) agents are evolving from request-response assistants into long-running so…
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RAR: Retrieving And Ranking Augmented MLLMs for Visual Recognition
提出检索与排序增强多模态大模型，精准攻克CLIP细粒度视觉识别短板
arXiv:2403.13805v2 Announce Type: replace-cross Abstract: CLIP (Contrastive Language-Image Pre-training) uses contrastive learning from noise image-te…