提出一种最优混合专家模型平均方法，提升条件生成模型的性能和稳定性，理论扎实。
arXiv:2607.04360v1 Announce Type: cross Abstract: Conditional generative models have emerged as powerful tools for sampling from target conditional di…
基于图的条件生成模型，为数字孪生建模提供全新方法论。
arXiv:2606.16219v1 Announce Type: cross Abstract: Digital twin modeling, including control and data assimilation under model uncertainty, often faces …
豆包新增任务模式与专家模式，AI智能体自主执行全链路任务，效率再升级。
IT之家 6 月 12 日消息，前天，字节跳动旗下 AI 应用豆包已针对付费订阅开放灰度测试，除此之外，当时还有另一个“任务模式”也开启测试。 直到今天，豆包“任务模式”已经大范围上线。IT之家实测发现，大部分用户打开豆包首页就能看到官方提示。 用户打开豆包 App 后，界面顶部的模式切换选项也已经…
脑龄预测新方法：小波流匹配生成高质量3D脑MRI，解决数据不平衡难题
arXiv:2601.05212v2 Announce Type: replace Abstract: Brain Magnetic Resonance Imaging (MRI) plays a central role in studying neurological development, …
提出一种基于研究者指定协变量条件生成假设的新方法，提升大模型文本分析的可控性与准确性。
arXiv:2606.03029v1 Announce Type: cross Abstract: A core goal of computational social science is to discover interpretable differences in how language…
用可控扩散模型生成容量约束点画，告别传统慢速迭代优化，实现高效图像条件点阵生成
arXiv:2605.15816v1 Announce Type: cross Abstract: Stipple patterns, point sets whose local density tracks a target image, are traditionally produced b…