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🤖 AI·大模型 arXiv NLP 2026-06-23

Uncertainty-based Debiasing and Unlearning for Decontamination

提出基于不确定性的大模型去偏与遗忘新方法，有效解决数据污染问题。

arXiv:2606.23313v1 Announce Type: cross Abstract: Benchmark-based evaluation is the dominant paradigm for assessing large language model (LLM) capabil…

去偏去学习去污染不确定性大模型安全

🤖 AI·大模型 arXiv 机器学习 2026-05-23

Provable Joint Decontamination for Benchmarking Multiple Large Language Models

可证明的联合去污染方法，解决多LLM基准测试中的数据污染难题

arXiv:2605.21543v1 Announce Type: new Abstract: Benchmark data contamination has become a central challenge in LLM evaluation: when evaluation example…

大语言模型基准测试数据污染联合去污染可证明方法

📅 日期

2026-05-20 2026-05-19

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Uncertainty-based Debiasing and Unlearning for Decontamination

Provable Joint Decontamination for Benchmarking Multiple Large Language Models

📅 日期