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微信开源通用多模态嵌入模型 WeMM-Embedding，已大规模部署在微信推荐与搜索系统中
IT之家 9 月 4 日消息，微信 AI 官方今日宣布，将 微信线上每天调用十亿量级 的通用多模态嵌入模型 WeMM-Embedding 开源， 包含 2B、4B、9B 三个版本 ，支持文本、图像、视频、视觉文档以及任意交错的多模态输入。 官方表示，WeMM-Embedding 选择基于 Qwen3…
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Magic-MM-Embedding: Towards Visual-Token-Efficient Universal Multimodal Embedding with MLLMs
多模态大模型新方法，实现视觉token高效嵌入，已被ECCV 2026录用。
arXiv:2602.05275v2 Announce Type: replace Abstract: Multimodal Large Language Models (MLLMs) have shown immense promise in universal multimodal retrie…
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Beyond Chain-of-Thought: Rewrite as a Universal Interface for Generative Multimodal Embeddings
超越思维链？新研究提出"重写"范式，将生成式多模态嵌入统一为通用接口，重塑AI推理与表示方式。
arXiv:2604.22280v2 Announce Type: replace Abstract: Multimodal Large Language Models (MLLMs) have emerged as a promising foundation for universal mult…