我国高比例生物质掺烧发电取得新突破,一台机组生态效益 = 植树 180 万棵
IT之家 8 月 22 日消息,据央视新闻报道,记者今天(22 日)从国家能源集团获悉,广东清远电厂 2 号机组成功实现 10% 能量比生物质掺烧 ,这是国内首例百万千瓦二次再热机组实现高比例生物质掺烧发电,填补了国内技术空白,为火电机组清洁低碳转型注入新动能。 据介绍,国家能源集团广东清远电厂,是…
IT之家 8 月 22 日消息,据央视新闻报道,记者今天(22 日)从国家能源集团获悉,广东清远电厂 2 号机组成功实现 10% 能量比生物质掺烧 ,这是国内首例百万千瓦二次再热机组实现高比例生物质掺烧发电,填补了国内技术空白,为火电机组清洁低碳转型注入新动能。 据介绍,国家能源集团广东清远电厂,是…
用低成本自动化评判自然语言数学证明,直击数学推理系统评估的痛点,值得关注
arXiv:2608.00004v1 Announce Type: cross Abstract: Grading natural-language mathematical proofs is a recurring cost in evaluating math-reasoning system…
GPT-5.6在代码生成基准中与Claude Fable 5持平,成本仅需60%,开发者可优先选择更经济方案。
The benchmark numbers landed, and they are tight: GPT-5.6 Sol tied Claude Fable 5 on Code Arena — the standard coding agent evaluation — while costing…
低成本智能体在ARC-AGI基准上实现惊人推理性能,兼顾效率与泛化。
arXiv:2607.06764v1 Announce Type: new Abstract: Recent progress on ARC-AGI-1 from disclosed architectures has come broadly from two regimes: heavy tes…
36氪获悉,有研硅公告,公司以公开竞价摘牌方式参与收购安徽晶隆半导体科技有限公司60%股权,截至本公告披露日,公司已与滁州市南谯区国有资产运营有限公司签署《产权交易合同》并完成了相关款项的支付。晶隆半导体现有产能规模较小,尚未形成规模效益,后续产能扩充及经济效益存在不确定性;叠加行业周期波动、市场环…
AI替代人力未必省钱,成本账怎么算?看Forbes解析AI部署的真实代价。
Article URL: https://www.forbes.com/sites/jemmagreen/2026/07/02/ai-costs-more-than-the-people-it-replaced/ Comments URL: https://news.ycombinator.com/…
从微小公司管理者视角,犀利质疑AI生产力缺乏整体性数据,直击成本效益决策痛点。
Article URL: https://rachelandrew.co.uk/archives/2026/06/11/wheres-the-holistic-ai-productivity-data/ Comments URL: https://news.ycombinator.com/item?…
学术研究测算AI对生产力的实际提升,数据支撑清晰。
Article URL: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=6663038 Comments URL: https://news.ycombinator.com/item?id=48559519 Points: 2 # Comme…
用MCR-VQGAN模型低成本合成Tau PET影像,为阿尔茨海默病诊断提供可扩展的新方案
arXiv:2512.15947v2 Announce Type: replace-cross Abstract: Tau positron emission tomography (PET) is a critical diagnostic modality for Alzheimer's dis…
用小语言模型低成本搞定生物医学声明验证,揭秘结构化数据集捷径与跨域泛化新发现。
arXiv:2606.12854v1 Announce Type: new Abstract: Large Language Models such as GPT-4o and GPT-5 achieve strong zero-shot performance on biomedical clai…
微软CEO纳德拉坦言:AI不是万能钥匙,盲目追求最强模型反而可能造成资源浪费,微软内部已开始反思与管控。
IT之家 6 月 11 日消息,萨提亚 · 纳德拉想对微软一众沉迷人工智能的员工说:并非所有问题都要动用性能最强的 AI 模型。 在《纽约时报》旗下播客《Hard Fork》的现场录制活动中,有人向这位微软首席执行官提问,公司内部如今盛行多大程度的算力堆砌(tokenmaxxing)行为。 主持人凯…
Hacker News热帖:开发者分享当前最爱的AI编码工具,从Copilot到开源方案,还有省钱切换小技巧。
Given how quickly things evolve, it's easy to get lost in the numerous offerings and hard to get the best deal. So, what do you use? Both clients/harn…
想降低专利生成中的人工审核成本?这篇论文提出了自适应成本高效评估方法,兼顾可靠性与效率。
arXiv:2604.04295v3 Announce Type: replace Abstract: Automated patent claim validation demands low error tolerance. However, existing approaches face a…
探讨如何用LLM评估人效,量化所需人类评审数量,高效平衡AI系统评估的成本与质量。
arXiv:2605.16354v1 Announce Type: new Abstract: Large language models (LLMs) are increasingly used as automated evaluators of AI systems, including in…
探索无监督学习实现低成本视觉异常检测,新方法兼顾效率与精度。
arXiv:2409.15980v2 Announce Type: replace Abstract: Traditional machine learning-based visual inspection systems require extensive data collection and…
用小型开源LLM实现可解释的翻译质量评估,兼顾隐私与成本,性能媲美大模型。
arXiv:2605.15763v1 Announce Type: cross Abstract: Current state-of-the-art Quality Estimation (QE) in machine translation relies on massive, proprieta…
OpenAI获新融资,加速推进通用人工智能造福全人类
We are making progress on our mission to ensure that artificial general intelligence benefits all of humanity.