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📝 深度技术 arXiv AI 2026-06-16

Fusion is not one-size-fits-all: Cross-Modal Representation Alignment for Time-to-Event Modeling

告别一刀切融合，提出针对时间事件建模的跨模态表示对齐新范式，精准提升多模态生存预测性能。

arXiv:2606.15038v1 Announce Type: new Abstract: Accurate time-to-event (TTE) prediction from multimodal clinical data remains challenging due to modal…

跨模态表示对齐 时间事件建模 多模态融合 表示学习 风险预测
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📝 深度技术 arXiv 机器学习 2026-06-02

Benchmarking Waitlist Mortality Prediction in Heart Transplantation Through Time-to-Event Modeling using New Longitudinal UNOS Dataset

利用新的纵向UNOS数据集进行时间事件建模，为心脏移植等待名单死亡率预测建立基准，AMIA最佳学生论文入围。

arXiv:2507.07339v2 Announce Type: replace-cross Abstract: Decisions about managing patients on the heart transplant waitlist are currently made by com…

心脏移植 等待名单 死亡率预测 时间事件建模 unos数据集

📅 日期

2026-05-20 2026-05-19