科技巨头为数据中心大建天然气电厂,或令全美电力行业碳排放增加 20%
IT之家 8 月 18 日消息,据彭博社今天(18 日)晚间报道,开发商开始越来越多地自建天然气发电厂,为迅速扩张的数据中心直接供电。这股趋势可能 显著推高美国碳排放 ,也让科技巨头此前制定的气候目标变得更加难以兑现。 彭博新能源财经追踪了 99 座拟建天然气电厂。经测算,如果这些电厂按照行业通常的…
IT之家 8 月 18 日消息,据彭博社今天(18 日)晚间报道,开发商开始越来越多地自建天然气发电厂,为迅速扩张的数据中心直接供电。这股趋势可能 显著推高美国碳排放 ,也让科技巨头此前制定的气候目标变得更加难以兑现。 彭博新能源财经追踪了 99 座拟建天然气电厂。经测算,如果这些电厂按照行业通常的…
一个计算 AI 生成内容能耗、碳排与用水的实用工具,帮你量化大模型的环境影响
Hi HN, I built this calculator because I noticed it's easy to know how much a LLM costs per token, but it's extremely difficult to know it's carbon fo…
IT之家 7 月 16 日消息,今日,中国石油独山子石化塔里木 120 万吨 / 年二期乙烯及配套绿色低碳示范工程一次投料开车成功,全面进入生产运行阶段。 该工程位于塔克拉玛干沙漠北缘的新疆巴音郭楞蒙古自治州库尔勒上库高新技术产业开发区石油石化产业园。 作为我国炼化行业首个全链条践行绿色低碳发展理念…
IT之家 7 月 10 日消息,根据微软 2026 年可持续发展报告,若不计入部分干预措施,微软 2025 年碳排放量同比增长 25%, 达到 3400 万吨 。微软称,排放上升主要源于数据中心基础设施扩张,同时也与微软去年 2 月停止购买 非额外性、非捆绑式可再生能源证书 有关。 据外媒 The …
谷歌AI用电量飙升37%却碳排放反降2%,核心揭秘“AI Stack”全栈能效优化理念
IT之家 7 月 5 日消息,谷歌本周发布新一期公司环境报告,谷歌公司在 2025 年因快速扩展 AI 基础设施导致公司用电需求创下历史新高,同比增长 37%。 不过公司通过提升能源效率和扩大可再生能源使用,仍实现了运营碳排放同比下降,较上一年下降了 2% 。 谷歌首席可持续发展官 Kate Bra…
Google和Amazon的碳排放数据警示AI发展背后隐藏的真实成本,数据中心是关键推手。
AI has made it a lot harder for tech companies like Amazon and Google to deliver on their net-zero pledges.
AI繁荣的隐形成本:亚马逊数据中心用电激增致碳排放飙升16%,巨头碳中和承诺遭遇现实考验。
Article URL: https://www.geekwire.com/2026/the-cost-of-the-ai-boom-amazon-emissions-jump-16-as-company-stands-by-net-zero-pledge/ Comments URL: https:…
Google AI扩张让电力消耗飙涨37%,清洁能源能否追上算力需求?
Google tries balancing AI data center emissions with clean energy efforts.
AI看似免费,实则代价高昂。2026年真实成本拆解,帮你避开算力与碳排放的隐形陷阱。
Article URL: https://adlrocha.substack.com/p/adlrocha-the-real-cost-of-using-ai Comments URL: https://news.ycombinator.com/item?id=48705401 Points: 1 …
联合国秘书长向AI巨头施压,数据中心能耗与碳排放将成行业监管新焦点,绿色AI势在必行。
IT之家 6 月 23 日消息,据路透社报道,联合国秘书长安东尼奥 · 古特雷斯周二发起 AI 环境透明度倡议,要求主要 AI 公司完整公开数据中心对环境造成的影响,并改用可再生能源供电。 为支撑 AI 快速发展,全球数据中心建设持续扩张。数据中心不仅消耗大量电力和水资源,环境信息披露也十分有限,因…
AI模型训练碳排放激增30万倍!一文拆解算力扩张背后的环境代价与可持续路径
Article URL: https://devblogs.microsoft.com/sustainable-software/the-carbon-footprint-of-ai/ Comments URL: https://news.ycombinator.com/item?id=486218…
探讨大语言模型在教育中的环境代价,揭示当前报告与实践的不足
arXiv:2606.11215v1 Announce Type: cross Abstract: Large Language Model (LLM) usage in recent years has become increasingly widespread in the Artificia…
四层方法论助你核算AI推理的Scope 3碳排放,结合电力碳强度与用水数据,轻松应对合规挑战。
arXiv:2606.10660v1 Announce Type: cross Abstract: AI inference services -- API subscriptions, enterprise chat tools, and SaaS products with embedded A…
联合国报告揭示AI驱动下数据中心能源与水资源消耗2030年将翻倍,堪比日本全国用电量,可持续发展面临严峻挑战。
IT之家 6 月 4 日消息,据路透社报道,联合国研究人员于当地时间周三表示,受人工智能需求激增驱动,数据中心规模持续扩张,预计到 2030 年,其耗电量与耗水量将增至目前的两倍。 联合国大学水、环境与健康研究所在一份报告中警示:倘若各国政府忽视人工智能日益攀升的环境成本,人工智能的快速落地普及还会…
首次将神经缩放定律延伸至大语言模型碳排放预测,为绿色AI提供量化工具
arXiv:2508.06524v2 Announce Type: replace-cross Abstract: Large language models (LLMs) increasingly follow neural scaling laws that tie performance ga…