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主论坛丨WAIC 2026主论坛（下午场）重磅揭晓！
WAIC 2026下午场聚焦科学智能AI4S与世界模型，揭示中国科研从辅助计算迈向自主发现的新趋势。
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Index SLM Technical Report
arXiv 让你免费获取最新学术论文预印本，无需订阅即可一键下载 PDF，追踪前沿研究。
arXiv:2607.09885v1 Announce Type: new Abstract: We present Index-1.9B, a series of open small language models developed at Bilibili. The series compri…
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Toward Auditable AI Scientists: A Hypothesis Evolution Protocol for LLM Agents
为LLM智能体设计可审计的假设演化协议，让AI科学家过程透明可信
arXiv:2607.09195v1 Announce Type: new Abstract: Large language model (LLM) agents are increasingly expected to play a central role in AI-driven scient…
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OpenScience Emerges as Open-Source AI Workbench for Researchers
OpenScience 开源 AI 工作台，集研究协作与 AI 工具于一身，GitHub 已获 2167 星。
OpenScience, a new open-source AI workbench developed primarily in TypeScript, has garnered significant attention on GitHub, amassing over 2,167 stars…
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Which ‘AI scientist’ suits your lab? A guide for the perplexed
Nature指南帮你选对AI科学家，30分钟完成基因组分析，识别阿尔茨海默风险等位基因，颠覆科研效率。
Nature, Published online: 10 July 2026; doi:10.1038/d41586-026-02091-6 General purpose AI tools for science, such as Claude Science, promise to accele…
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Judicious use of LLMs could speed up progress in the social sciences
Nature观点：LLM若被审慎使用，能大幅推进社会科学研究效率与创新。
Nature, Published online: 08 July 2026; doi:10.1038/d41586-026-01875-0 Large language models could advance experiments in the social sciences, but fun…
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征程赶超｜WAIC 2026科学智能：AI4S从“辅助计算”到“自主发现”，中国如何重塑全球科研版图？
WAIC 2026聚焦AI4S从“辅助计算”跨越到“自主发现”，详解中国如何搭建人才、平台、标准生态，实现科研智能化规模化落地。
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Scientists reverse brain aging, with a nasal spray
鼻腔喷雾逆转大脑衰老，动物实验成果惊人，抗衰老研究迈出颠覆性一步。
Article URL: https://stories.tamu.edu/news/2026/04/14/scientists-reverse-brain-aging-with-a-nasal-spray/ Comments URL: https://news.ycombinator.com/it…
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国安部披露：外包运维人员下载核心科研数据提供给间谍被抓，合规要求不能松懈
IT之家 7 月 5 日消息，据“国家安全部”公众号今日发文，随着数字政务、智慧办公深入推进，越来越多单位开始选择第三方外包服务，开展系统运维、数据归集、信息整理、平台保障等工作。 但在实际过程中，个别单位和个人存在监管弱化、思想松懈等问题，简单将业务、数据、权限一并交给服务承包商，当起“甩手掌柜”…
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World Wide Models: Literary Tools for Cultural AI
用文学工具审视文化AI，跨界视角解析大模型与人文传统的对话。
arXiv:2607.02369v1 Announce Type: cross Abstract: LLMs stage a new form of cultural encounter that is massive, automated, and monolingual. Literary di…
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Measuring the Gap Between Human and LLM Research Ideas
一篇探讨人类与LLM在研究想法层面差距的论文，为评估AI科研潜力提供新视角。
arXiv:2607.01233v1 Announce Type: cross Abstract: LLMs are increasingly used to brainstorm research ideas, but existing evaluations mostly judge indiv…
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OpenAI 推出 GeneBench-Pro 基准测试，用于评估 AI 模型生物学计算能力
OpenAI推出GeneBench-Pro基准测试，专测AI在真实生物科研环境中的实用性，面对杂乱数据能分析决策。
IT之家 7 月 1 日消息，OpenAI 宣布推出 GeneBench-Pro 基准测试，主要用于评估 AI 模型在生物学计算任务中的真实研究能力，重点衡量模型面对杂乱数据时的分析判断、方法选择，以及研究结果是否足以支撑后续决策。 据介绍，相比传统基准测试通常聚焦在“模型是否记住知识”或“能否按固…
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Anthropic launches Claude Science: an AI workbench for scientists (2026)
Anthropic专为科学家打造的AI工作台Claude Science发布，重塑科研工作流。
Article URL: https://lucasaguiar.xyz/pt/posts/claude-science-ai-workbench-cientistas-2026/ Comments URL: https://news.ycombinator.com/item?id=48741218…
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Anthropic 推出科学家 AI 工作平台 Claude Science，简化繁琐工作
科学家们有福了！Anthropic推出搭载60+技能智能体的Claude Science平台，专为简化科研繁琐工作而生。
IT之家 7 月 1 日消息，Anthropic 当地时间本月 30 日宣布以 beta 测试版的形式推出面向科学家的 AI 工作平台 Claude Science。 Anthropic 表示，科研工作往往需要跨越数十个数据库、各种文件格式、一系列工具，这对科学家带来了不必要的负担，使其必须将部分精…
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Claude Science
AI驱动科学研究助手，Claude化身严谨科研伙伴，提升研究效率与深度。
Your research partner for rigorous science Discussion | Link
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Thinking Like a Scientist? A Structural Study of LLM-Generated Research Methods
评估大模型能否像科学家一样思考：从结构层面剖析LLM生成的研究方法，揭秘AI科研的成色与局限。
arXiv:2606.26130v1 Announce Type: cross Abstract: Large Language Models (LLMs) are increasingly used to guide research methodology, yet their default …
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AI-Assisted Computational Reproducibility on the FABRIC Testbed
探索AI如何在FABRIC试验台上自动辅助验证与复现科研成果，提升计算可重复性
arXiv:2606.25879v1 Announce Type: cross Abstract: Computational reproducibility remains difficult despite being central to scientific research. In thi…
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How sci illustration changed with AI
从手绘到AI生成，科学家如何用Fig0一键搞定科研插图，省时省力。
I’m a researcher/developer who got tired of spending hours in Illustrator tweaking anchor points for a single pathway diagram. If you’ve ever submitte…
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Leveraging AutoML for Sustainable Deep Learning: A Multi-Objective HPO Approach on Deep Shift Neural Networks
用AutoML多目标优化深度移位神经网络，实现可持续深度学习，降低能耗同时保持模型性能。
arXiv:2606.23208v1 Announce Type: new Abstract: Deep Learning (DL) has advanced various fields by extracting complex patterns from large datasets. How…
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Briefing Chat: Testosterone and sperm might get a boost from obesity drugs
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Nature, Published online: 19 June 2026; doi:10.1038/d41586-026-01963-1 Nature staff discuss preliminary data on the effects of GLP-1 drugs on male fer…