全新模块化更新解耦机制，让大模型训练内存更省、并发更强，值得关注的前沿方案。
arXiv:2608.07974v1 Announce Type: new Abstract: Large language model (LLM) fine-tuning at the edge adapts the model to scenario-specific data while pr…
大模型专家角色解耦新思路，FOCUS方法精准提升领域能力，实验数据亮眼。
arXiv:2608.05611v1 Announce Type: cross Abstract: Large Language Models (LLMs) can exhibit diverse personas, and activating expert personas has been s…
这项研究将3D建模与空间推理解耦，为AI生成更精细的3D场景提供新思路。
arXiv:2608.05242v1 Announce Type: new Abstract: In this work, we explore an alternative paradigm for spatial reasoning by explicitly disentangling 3D …
PCIe 6存储架构亮相，资源解耦设计助力数据中心扩展，高性能存储新标杆。
IT之家 8 月 4 日消息，Microchip 今天与美光合作展示高性能端到端 PCIe Gen 6 存储架构， 这套方案结合了 Microchip 的 PCIe Gen 6 交换芯片和美光 9650 NVMe 固态硬盘 。 据介绍，Microchip PCIe Gen 6 交换芯片可与多款美光固…
提出解耦语义与视觉的评估框架，直击图文压缩评测失真痛点，为多模态压缩研究提供更可靠的度量标准。
arXiv:2608.01848v1 Announce Type: new Abstract: Recent visual-text compression (VTC) methods, typified by DeepSeek-OCR, report impressive high token c…
让全模态大模型告别冗余Token，解耦压缩新思路，先分配后排序，推理效率可期！
arXiv:2608.01665v1 Announce Type: new Abstract: Token compression in OmniLLMs is typically posed as a single saliency-ranking problem: score each mult…
IT之家 7 月 19 日消息，在 2026 世界人工智能大会上，壁仞科技推出下一代 NPO 光互连、分布式解耦架构超节点方案，支持单个超节点 1024 卡 Scale-up 扩展。 官方表示，壁仞科技 业界首创 Chiplet（芯粒）架构大算力芯片，新一代 BR2xx 系列 GPU 沿用这一技术路…
壁仞科技发布NPO光互连超节点方案，实现1024卡分布式解耦，高性能计算新突破。
7月17日-20日，2026世界人工智能大会（WAIC）在上海召开。壁仞科技正式推出下一代NPO光互连、分布式解耦架构超节点方案，支持单个超节点1024卡Scale-up扩展。
大模型能算对但说不清？新研究解耦数学可解性的潜在方向，直击推理与表达错位
arXiv:2607.05013v1 Announce Type: cross Abstract: Although LLMs have made significant progress in mathematical reasoning, determining whether a mathem…
用稀疏自编码器把大模型持续学习从“调权重”升级为“控特征”，让新知识不冲掉旧技能
arXiv:2606.26629v1 Announce Type: new Abstract: Weight-space regularization methods such as Elastic Weight Consolidation (EWC) are the standard approa…
解耦策略学习瓶颈：论文提出RolloutPipe，通过流水线重叠技术并行化LLM强化学习的推理与训练，提升效率。
arXiv:2606.26997v1 Announce Type: cross Abstract: Large language model (LLM) post-training for reasoning increasingly relies on reinforcement learning…
大模型批量知识编辑新方法，用正交表示解耦语义纠缠，精准修正知识而不干扰其他能力。
arXiv:2606.22627v1 Announce Type: cross Abstract: Knowledge editing aims to efficiently update factual information in Large Language Models (LLMs) wit…
如何让AI生成的视频既保留人物身份又精准控制表情动作？这篇论文提出身份-动作解耦新框架，解决视频定制核心难题。
arXiv:2606.22347v1 Announce Type: new Abstract: Identity-Preserving Text-to-Video Generation (IPT2V) seeks to synthesize a temporally coherent video f…
一个真实案例揭示过度的React水合让页面加载了180kb无用JS，Astro Islands架构教你精准优化前端性能。
Astro Islands Architecture: When to Use Partial Hydration I've shipped enough full SPAs to know their dirty secret: they're overly expensive for most …
TPAMI 2026最新论文对经典KL散度损失进行广义化与解耦，首次系统性统一多种变体并理论证明收敛性，是损失函数设计的重要突破。
arXiv:2503.08038v2 Announce Type: replace Abstract: In this paper, we delve deeper into the Kullback-Leibler (KL) Divergence loss and mathematically p…
多模态大语言模型在配对时表现准确、拆分时出错，研究通过解耦编辑特定模态神经元来修复这一现象。
arXiv:2606.17057v1 Announce Type: cross Abstract: Although Knowledge Editing provides an efficient mechanism for updating the knowledge of Multimodal …
提出RollArt解耦架构，实现大规模多任务Agentic RL训练，显著提升效率与扩展性。
arXiv:2512.22560v2 Announce Type: replace-cross Abstract: Agentic Reinforcement Learning (RL) trains LLMs through multi-turn interactions with environ…
无需训练的时间感知解耦注意力机制，实现高精度音频编辑，被Interspeech 2026收录。
arXiv:2606.15186v1 Announce Type: cross Abstract: Text-to-audio (TTA) generation has made significant strides, yet achieving precise and consistent au…
正交语义投影技术，从根源降低大模型幻觉，提升可解释性
arXiv:2606.14758v1 Announce Type: cross Abstract: As Vision-Language Models are increasingly deployed in safety-critical applications, the trustworthi…
提出原生不可遗忘的LLM设计，通过解耦参数解决训练数据来源纠缠难题，为模型安全提供新思路。
arXiv:2606.13873v1 Announce Type: new Abstract: Unlearning aims to remove the influence of specific training data sources, but this has proved challen…