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美团搜索3.0:LLM 语义表征在排序模型的探索与应用
美团搜索团队正依托团垂融合新架构与生成式大模型新技术,全面重构本地生活搜索底座。本系列技术博客将持续介绍美团搜索 3.0 的技术探索,本文聚焦 LLM 语义表征在服务零售排序场景上的三期实践——从单点特征验证到系统性表征体系构建,再到跨场景迁移复用,探索语义匹配信号在搜索排序中的应用路径。
美团搜索团队正依托团垂融合新架构与生成式大模型新技术,全面重构本地生活搜索底座。本系列技术博客将持续介绍美团搜索 3.0 的技术探索,本文聚焦 LLM 语义表征在服务零售排序场景上的三期实践——从单点特征验证到系统性表征体系构建,再到跨场景迁移复用,探索语义匹配信号在搜索排序中的应用路径。
用语义对比学习让模型看懂语标字符的视觉特征,打开多模态预训练新思路。
arXiv:2608.00096v1 Announce Type: cross Abstract: Current deep learning-based character vision studies, e.g., text recognition, character image denois…