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📝 深度技术 arXiv 机器学习 2026-05-29

Learning to Perturb Hidden Representations for Generalizable Deep Learning

一种通过扰动隐藏表示来增强深度学习模型泛化性的新方法，值得关注。

arXiv:2605.29525v1 Announce Type: new Abstract: Deep neural networks process data through a cascade of representations: input features, hidden activat…

深度学习泛化能力隐藏表示扰动神经网络

📝 深度技术 arXiv NLP 2026-05-20

You Had One Job: Per-Task Quantization Using LLMs' Hidden Representations

利用大模型隐藏表示实现每任务量化，在保持性能的同时大幅提升效率，值得关注的技术突破。

arXiv:2511.06516v3 Announce Type: replace Abstract: Many LLM applications require only narrow capabilities, yet standard post-training quantization (P…

llm 量化隐藏表示模型压缩每任务量化

📅 日期

2026-05-20 2026-05-19

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Learning to Perturb Hidden Representations for Generalizable Deep Learning

You Had One Job: Per-Task Quantization Using LLMs' Hidden Representations

📅 日期