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🤖 AI·大模型 arXiv 机器学习 2026-06-10

Robust Active Learning for Few-Shot Example Selection in Text-to-SQL

新方法用鲁棒主动学习为Text-to-SQL精准挑选少样本示例，提升查询生成效率与泛化性。

arXiv:2606.10125v1 Announce Type: cross Abstract: Few-shot example retrieval is the dominant paradigm for grounding large language models (LLMs) in do…

active lea few-shot l text-to-sq example se robustness

🤖 AI·大模型 arXiv 机器学习 2026-06-02

ActiveUltraFeedback: Efficient Preference Data Generation using Active Learning

用主动学习策略精准筛选高价值偏好数据，大幅降低RLHF数据标注成本，大模型偏好对齐的新效率方案。

arXiv:2603.09692v2 Announce Type: replace Abstract: Reinforcement Learning from Human Feedback (RLHF) has become the standard for aligning Large Langu…

active lea 偏好数据生成 rlhf 效率提升 llm

📅 日期

2026-05-20 2026-05-19

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Robust Active Learning for Few-Shot Example Selection in Text-to-SQL

ActiveUltraFeedback: Efficient Preference Data Generation using Active Learning

📅 日期