ChatGPT不是万能上传器：这篇博客犀利反驳“把所有工作丢给AI”的误解，揭示人机协作的真实痛点
Article URL: https://correresmidestino.com/dont-you-just-upload-it-to-chatgpt/ Comments URL: https://news.ycombinator.com/item?id=48507278 Points: 324…
IT之家 6 月 11 日消息，IT之家从工业和信息化部装备工业一司获悉，工业和信息化部、市场监管总局 6 月 11 日对 涉嫌存在非理性竞争行为 的汽车生产企业进行约谈提醒，要求企业严格遵守《中华人民共和国价格法》《关于制止低价倾销行为的规定》等法律法规规章，按照《汽车行业价格行为合规指南》要求，…
自动化诊断大模型失败原因的新框架，用原理性方法定位LLM错误根源。
arXiv:2602.12966v2 Announce Type: replace Abstract: Understanding how and why large language models (LLMs) fail is becoming a central challenge as mod…
IT之家 6 月 7 日消息，乘联分会崔东树发文称，2025 年以来全国乘用车行业促销与降级均回归理性，市场秩序明显改善。由于新能源车购税恢复征收，指导价对消费者购车交税影响体现。 2026 年 5 月降价规模 20 款，较同期多 7 款。其中纯燃油车型 7 款，较同期多 5 款；插混车型 7 款，…
一篇关于生成式AI伦理使用的深度思考文章，结合编程经验探讨“用与不用”的决策框架，适合开发者反思技术边界。
Article URL: https://blog.johanneslink.net/2025/11/04/to-gen-or-not-to-gen/ Comments URL: https://news.ycombinator.com/item?id=48314135 Points: 4 # Co…
Uber四个月烧完全年AI预算，总裁直言难见回报，引发AI投入价值反思。
IT之家 5 月 26 日消息，据报道，Uber 在 2026 年仅过去四个月就耗尽了全年人工智能预算，如今该公司开始质疑这笔投入是否真正产生了实质回报。Uber 总裁兼首席运营官安德鲁 · 麦克唐纳在接受 Rapid Response 采访时表示，公司并未发现 Claude Code 的词元（to…
别急着拥抱AI，理性批判才是技术进步的正确姿势
Article URL: https://www.thehandbasket.co/p/hating-ai-is-good-actually Comments URL: https://news.ycombinator.com/item?id=48222366 Points: 167 # Comme…
从语义合理性到集合级效用，新框架RecoAtlas如何提升LLM推荐代理的整体推荐质量。
arXiv:2605.18805v1 Announce Type: cross Abstract: LLM recommendation agents increasingly produce structured recommendation reports: sets of items acco…
HashiCorp创始人Mitchellh犀利开喷：大量公司正陷入非理性的AI精神病狂热，行业需要清醒剂
https://xcancel.com/mitchellh/status/2055380239711457578 https://hachyderm.io/@mitchellh/116580433508108130 Comments URL: https://news.ycombinator.com…
用注意力引导动态分解建模药剂师在药物短缺中的有限理性决策，融合真实数据与AI方法
arXiv:2605.14111v1 Announce Type: new Abstract: Hospital pharmacists make high-stakes decisions to mitigate drug shortages under uncertainty, time pre…
检测与解释文生视频模型生成的物理合理性，看AI能否理解牛顿定律。
arXiv:2512.01843v2 Announce Type: replace Abstract: Driven by the growing capacity and training scale, Text-to-Video (T2V) generation models have rece…
从有界理性视角解析学习器的样本依赖与泛化权衡，揭示训练损失与对冲成本的内在关系。
arXiv:2605.15340v1 Announce Type: new Abstract: A learner does not only fit data; it also determines how strongly the training sample may shape its ou…
一篇揭示LLM金融治理中“治理-任务解耦”的突破性论文。作者提出机械执行四原语，将合规决策从模型视角剥离，使任务准确率从0.43飙升至0.88，同时大幅提升可审计性——治理质量不再随任务性能崩溃，从根本上重塑了可信AI治理范式。
arXiv:2605.14744v1 Announce Type: cross Abstract: Large language models in regulated financial workflows are governed by natural-language policies tha…