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我国科研团队成功研制智能透射电子显微镜“原眼一号”
国产智能透射电镜“原眼一号”实现全自主运行，单日分析200样品，AI赋能显微分析效率惊人。
IT之家 5 月 24 日消息，据央视新闻从中国科学院大连化学物理研究所了解到，该所联合中国科学院沈阳自动化研究所，近期成功研制出具备全流程自主运行能力的智能透射电子显微镜“原眼一号”。 据IT之家了解，透射电子显微镜作为探索物质微观结构的核心工具，在先进材料研发、能源化工、生命科学等前沿领域发挥着…
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An interactive linear algebra primer aimed at LLM readers
交互式线性代数入门，专为LLM读者设计，让抽象数学直观易懂。
Article URL: https://algo-rhythm.dev/en/ Comments URL: https://news.ycombinator.com/item?id=48245604 Points: 6 # Comments: 0
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Target-Aligned Bellman Backup for Cross-domain Offline Reinforcement Learning
跨领域离线强化学习新方法，用对齐贝尔曼备份解决域间转移难题。
arXiv:2605.22376v1 Announce Type: new Abstract: Cross-domain offline reinforcement learning (CDRL) aims to improve policy learning in a target domain …
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推翻“量子霸权”论断，笔记本电脑 + 新算法攻破量子难题
IT之家 5 月 23 日消息，科技媒体 Phys 于 5 月 21 日发布博文， 报道称一台笔记本电脑，就能解决复杂量子动力学问题。 西蒙斯基金会弗拉蒂龙研究所计算量子物理中心携手波士顿大学， 于 5 月 21 日在《科学》发表研究 ， 用传统计算机破解了此前被宣称只有量子计算机才能完成的量子动力…
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Reducing Political Manipulation with Consistency Training
用一致性训练算法对抗社交网络政治操纵，为AI安全提供新思路
arXiv:2605.22771v1 Announce Type: new Abstract: Large language models (LLMs) exhibit systematic political bias across a variety of sensitive contexts.…
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TabulaBili-Plus – 让 B 站暂时忘记你是谁[Chrome]
让B站首页回归“新用户热门推荐”，一键摆脱个性化算法束缚。
这是一个让 B 站首页重新回到“新用户热门推荐”模式的浏览器扩展。安装之后，首页不再根据你的观看习惯、兴趣偏好来推荐内容，而是直接显示当前热门视频，用来摆脱个性化推荐算法。@Appinn 来自发现频道，tjsky 同学的自荐：https://meta.appinn.net/t/topic/85526
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AI+供应链：大模型与智能决策如何重构供应链全链路| 2026AI Partner·北京亦庄AI+产业大会
顺丰揭秘如何用大模型+Agent+运筹算法，将“24小时达”变成日常，并赋能更多中国企业
AI究竟如何为产业创造价值？见证AI从“热点”转化为“生产力”的关键一跃。 今天的顺丰已经用AI调度着中国三分之一的航空货运。从百万人的协同、二十万辆车的调度，到每天五千万票件的动态路由——物流供应链的复杂度，正是AI落地的最佳试验田。一个超大规模网络如何用大模型、Agent和运筹算法，将“24小时…
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The LLM Death Spiral
当老板和员工都用AI润色邮件，一场沟通灾难悄然上演——LLM引导下的解读偏差正在制造职场"死亡螺旋"。
Over the last year and a half I have witnessed something that is truly alarming. I am calling it "The LLM Death Spiral". This is the case of two peopl…
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Evolutionary Generation of Multi-Agent Systems
用进化算法自动生成多智能体系统，为复杂AI协作架构提供全新设计范式。
arXiv:2602.06511v3 Announce Type: replace Abstract: Large language model (LLM)-based multi-agent systems (MAS) show strong promise for complex reasoni…
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CRAFT: Conflict-Resolved Aggregation for Federated Training
提出CRAFT方法解决联邦学习中客户端模型更新冲突，通过冲突消解聚合提升训练效率与模型质量。
arXiv:2605.21317v1 Announce Type: new Abstract: The aggregation of conflicting client updates remains a fundamental bottleneck in federated learning (…
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Transforming Constraint Programs to Input for Local Search
传统约束程序也能玩局部搜索？这篇论文提出转化输入新方法，带来求解效率突破。
arXiv:2605.19671v1 Announce Type: new Abstract: Applying local search algorithms to combinatorial optimization problems is not an easy feat. Typically…
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Hiding in Plain Sight: Finding MAHA on Reddit
Reddit上隐藏着一个叫MAHA的神秘社区？这篇论文用数据挖掘方法把它揪了出来，揭秘数字暗流。
arXiv:2605.20435v1 Announce Type: cross Abstract: Make America Healthy Again (MAHA) is a national health movement that encompasses a striking mix of b…
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Fast-BEV++: Fast by Algorithm, Deployable by Design
视觉-only BEV感知新框架Fast-BEV++，在精度与部署效率间找到平衡，加速自动驾驶落地。
arXiv:2512.08237v3 Announce Type: replace Abstract: The advancement of vision-only Bird's-Eye-View (BEV) perception, a core paradigm for cost-effectiv…
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NeuroTrain: Surveying Local Learning Rules for Spiking Neural Networks with an Open Benchmarking Framework
脉冲神经网络的局部学习规则综述与基准测试框架，助你快速理解不同训练算法的差异与适配场景
arXiv:2605.15058v1 Announce Type: cross Abstract: The rapid expansion of spiking neural networks (SNNs) has led to a proliferation of training algorit…
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Faster-GCG: Efficient Discrete Optimization Jailbreak Attacks against Aligned Large Language Models
提出Faster-GCG算法，显著加速离散优化越狱攻击，高效突破对齐大语言模型防线
arXiv:2410.15362v2 Announce Type: replace Abstract: Aligned Large Language Models (LLMs) have attracted significant attention for their safety, partic…
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深度分析Sorry勒索软件的加密实现与行为特征
深度解析Sorry勒索软件的RSA+RSA+AES-GCM分层加密机制与完整攻击链，安全团队防“假期攻击”必读
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Variational option discovery algorithms
OpenAI最新研究：用变分法发现强化学习中的可重用选项，提升智能体学习效率。
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Prior Knowledge Makes It Possible: From Sublinear Graph Algorithms to LLM Test-Time Methods
将次线性图算法的先验知识理论引入LLM测试时优化，开辟AI效率提升新路径。
arXiv:2510.16609v3 Announce Type: replace Abstract: Test-time augmentation, such as Retrieval-Augmented Generation (RAG) or tool use, critically depen…
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SuperInfer: SLO-Aware Rotary Scheduling and Memory Management for LLM Inference on Superchips
面向Superchip的LLM推理优化，提出SLO感知的旋转调度与内存管理方案，已被MLSys '26接收。
arXiv:2601.20309v2 Announce Type: replace-cross Abstract: Large Language Model (LLM) serving faces a fundamental tension between stringent latency Ser…
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Fine-tuning Large Language Model for Automated Algorithm Design
微调大模型实现算法自动设计，探索AI驱动的研究新范式
arXiv:2507.10614v2 Announce Type: replace Abstract: The integration of large language models (LLMs) into automated algorithm design has shown promisin…