📋 全部 ☁️ 云服务 🤖 AI 平台 🔗 API 中转 🔐 安全/认证 💳 支付 📧 通讯 📊 数据分析 🖼 媒体处理 🌐 域名/DNS
1
📝 深度技术 arXiv AI 2026-08-03

Knowledge Restoration-driven Prompt Optimization: Unlocking LLM Potential for Open-Domain Relational Triplet Extraction

用知识恢复驱动提示优化，让大模型在开放域关系三元组抽取上释放更大潜力。

arXiv:2601.15037v2 Announce Type: replace-cross Abstract: Open-domain Relational Triplet Extraction (ORTE) aims to mine structured knowledge without p…

提示词优化 大语言模型 关系三元组抽取 知识恢复 开放域
2
📝 深度技术 arXiv 机器学习 2026-06-23

Sub-Billion, Super-Frontier: Small Language Models Rival Zero-Shot Frontier LLMs on General and Literary Relation Extraction

小模型也能打：十亿参数以下模型在通用与文学关系抽取上追平前沿大模型，零样本表现亮眼，性价比极高。

arXiv:2606.22606v1 Announce Type: cross Abstract: Large language models (LLMs) achieve strong relation extraction (RE), but their computational demand…

小语言模型 关系抽取 零样本 llm对比 高效推理

📅 日期

2026-05-20 2026-05-19