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📝 深度技术 arXiv 机器学习 2026-07-21

NIRVANA: Structured Pruning Reimagined for Large Language Model Compression

一种重新构想的结构化剪枝方法，无需昂贵重训练即可高效压缩大模型

arXiv:2509.14230v2 Announce Type: replace Abstract: While structured pruning presents a highly effective pathway for accelerating Large Language Model…

结构化剪枝大语言模型压缩模型加速性能恢复 llm推理

📝 深度技术 arXiv AI 2026-05-19

Ghosted Layers: Unconstrained Activation Alignment for Recovering Layer-Pruned LLMs

提出Ghosted Layers，无需训练即可恢复层剪枝后LLM的性能，通过激活对齐解决隐藏状态不匹配问题。

arXiv:2605.15491v1 Announce Type: cross Abstract: Layer pruning removes entire Transformer decoder blocks from large language models, but introduces a…

层剪枝 large lang 激活对齐无需训练性能恢复

📅 日期

2026-05-20 2026-05-19

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NIRVANA: Structured Pruning Reimagined for Large Language Model Compression

Ghosted Layers: Unconstrained Activation Alignment for Recovering Layer-Pruned LLMs

📅 日期