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ExpRL: Exploratory RL for LLM Mid-Training
用探索性强化学习改善LLM中间训练，解决基模型覆盖不足问题，提升推理能力。
arXiv:2606.17024v1 Announce Type: new Abstract: Sparse reward reinforcement learning (RL) has become a standard tool for improving LLM reasoning, but …
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小米 MiMo Code V0.1.0 探索性 AI 编程助手发布并开源：基于 OpenCode 二次开发，采用 MIT 协议
小米开源探索性AI编程助手MiMo Code v0.1.0，基于OpenCode二次开发，支持多模态模型与语音控制，采用MIT协议。
IT之家 6 月 11 日消息，小米 MiMo 官方今日凌晨正式发布并开源 MiMo Code V0.1.0 —— 一款运行在终端里的探索性 AI 编程助手。 据介绍， MiMo Code 基于开源项目 OpenCode 二次开发，发布并开源，采用 MIT 协议 。它还内置限时免费多模态模型 MiM…
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LakeQA: An Exploratory QA Benchmark over a Million-Scale Data Lake
百万级数据湖上的探索性问答基准，解锁大模型在异构数据源中的检索与推理能力。
arXiv:2606.10460v1 Announce Type: cross Abstract: Recent large language models (LLMs) have shown rapid progress in reading-based question answering (Q…
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Business Utility of Large Language Models as Exploratory Data Analysis Agents
探索大语言模型作为探索性数据分析代理的商业效用，评估其在实际业务场景中的表现。
arXiv:2606.00051v1 Announce Type: cross Abstract: Large Language Models (LLMs) are increasingly used in analytical workflows, but their suitability as…
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MOOSE-Copilot: A Web-Based Interactive Assistant for Unified Exploratory and Fine-Grained Scientific Hypothesis Discovery
交互式助手MOOSE-Copilot，统一探索与细粒度科学假设发现，加速研究创新。
arXiv:2605.29475v1 Announce Type: cross Abstract: Large language models (LLMs) show remarkable potential in scientific hypothesis discovery. However, …