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腾讯混元 Hy Image3.5 preview 发布：支持文生图与多轮对话创作，已上线元宝、ima 等应用
IT之家 9 月 22 日消息，腾讯混元团队今日宣布推出 Hy Image3.5 preview 模型。腾讯称该模型面向专业级生图创作，支持文生图、图生图和多轮对话创作。 腾讯称，该模型经过内部数百名专业设计师 GSB 盲测，对比 Hy Image3.0 提升 30%，与 Seedream 5.0 …
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A JSON Schema Safety Harness for Choosing a Text-to-Image API
用 JSON Schema 校验文生图 API 返回结构，快速对比选型，避免字段缺失坑。
TL;DR Short answer: choose an image generation API only after your own prompt-safety eval passes, and use a chat model with a strict JSON Schema when …
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Google DeepMind Disbands AlphaFold Team as AI Strategy Shifts Toward Gemini
一键生成高质量图像，支持文字转图、图生图多种模式，上手即用
Article URL: https://finance.yahoo.com/technology/ai/articles/market-chatter-alphabet-apos-google-093407849.html Comments URL: https://news.ycombinato…
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Ask HN: What are you go to LLM models for the following
程序员晒出本地跑模型新配置，覆盖编程、语音、图像三大场景，工具党速收藏
1. Coding 2. TTS (Text to Speech) and STT (Speech To Text) 3. Image creation and understanding For me I've been using: 1. qwen3-coder-next 2. Fish Aud…
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Mural: Transferring LLM knowledge to image generation via Mixture-of-Transformers
研究用冻结LLM知识做文生图，Mixture-of-Transformers架构实现知识迁移，只靠标准图文对训练。
arXiv:2606.29013v1 Announce Type: new Abstract: Leveraging capabilities of large language models (LLMs) in text-to-image (T2I) synthesis is an importa…
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全员本科生！何恺明组新作：文生图，258M参数就够了
整篇论文一共六位作者。除了何恺明之外，其余五位都还是本科生。
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中国第一、全球第二！HiDream-O1-Image-1.5 登顶文生图榜单，超越谷歌、英伟达
中国自研文生图模型HiDream-O1-Image-1.5登顶全球第二，创新全模态架构UiT从技术验证走向商用落地，超越谷歌、英伟达。
转载来源：智象未来 本文为量子位获授权转载，观点仅为原作者所有。
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一句话 P 图发朋友圈？美图秀秀宣布首批接入微信 AI 生态
美图秀秀首批接入微信AI生态，AI海报、扩图、文生图新功能齐发，一键AI修图更便捷。
IT之家 6 月 10 日消息，微信 6 月 8 日正式发布《 关于开发者接入微信 AI 生态的指引 》称，微信开放平台为开发者提供接入微信 AI 生态的能力，开发者可主动授权接入微信 AI。 美图公司今日官宣，美图秀秀作为首批内测开发者已完成初步接入适配， 将围绕人像美容、拼图、证件照、智能消除、…
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全球最强开源生图 AI 模型：Ideogram 4.0 登场
全球最强开源文生图AI模型，9.3B参数单流架构，精准理解文本生成惊艳图像。
IT之家 6 月 4 日消息，Ideogram 昨日（6 月 3 日）发布博文，宣布推出 Ideogram 4.0 开放权重文文生图模型， 基于跑分数据是全球最佳开源生图 AI 模型。 该模型核心规模为 9.3B 参数，延续近期开源模型的单流架构路线，让文本 tokens 与图像 tokens 共享…
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AtelierEval: Agentic Evaluation of Humans & LLMs as Text-to-Image Prompters
提出AtelierEval框架，从智能体视角系统性评估人类与LLM生成文生图提示词的能力，被ICML 2026录用，带来全新评价维度。
arXiv:2605.22645v1 Announce Type: new Abstract: Text-to-image (T2I) systems increasingly rely on upstream prompters, either humans or multimodal large…