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首款癌症疫苗，一针300万？？？
别让顶级治疗方法称为富人专属
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莫德纳 & 默沙东宣布全球首个 mRNA 癌症疫苗三期临床试验证明有效：黑色素瘤术后复发风险显著下降，股价暴涨 150%
IT之家 8 月 19 日消息，莫德纳（Moderna）与默沙东（Merck Sharp & Dohme）今晚宣布其 mRNA 疫苗三期项目取得成功。 这是 mRNA 技术在癌症治疗领域迎来的首个三期试验成功案例，这有望为每年成千上万确诊罹患这种致命皮肤癌的患者带来全新延长生命的疗法。 受此…
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AI isn’t close to curing cancer. This startup says it knows what it will take.
AI治癌盲目乐观？这家创业公司直言现有模型缺数据，戳破药物研发九成失败率的残酷现实。
It's the data, stupid.
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CaresAI at SMM4H-HeaRD 2026: Predicting TNM Staging
AI预测癌症TNM分期，健康医疗大模型的精准应用新突破。
arXiv:2607.03466v1 Announce Type: cross Abstract: This study aims to predict Tumor, Node, and Metastasis (TNM) stage labels independently, with the Ca…
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三星 1.1 亿美元投资 GRAIL，联手在亚洲推广癌症早筛产品
三星豪掷1.1亿美元押注癌症早筛，联手GRAIL剑指亚洲市场，医疗科技赛道再掀波澜。
IT之家 6 月 29 日消息，三星已完成对医疗企业 GRAIL 1.1 亿美元（IT之家注：现汇率约合 7.48 亿元人民币）的投资。两家企业计划在多个亚洲市场推出癌症早期检测试剂，此举体现出这家韩国企业正持续加码预防诊断领域。 去年，三星宣布与 GRAIL 达成战略合作，共同推广旗下多癌早期检测…
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The fittest founder in the room got cancer. Here’s how he used AI to fight back.
一位注重健康的创业者在确诊癌症后，利用AI辅助诊断、治疗和康复，最终战胜病魔的真实故事，展现AI在医疗领域的潜力。
When confronted with cancer, Connor Christou fed everything tied tied to his regime — blood results, scan data, wearable output, journal entries — int…
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BenchX: Benchmarking AI Models for Cancer Detection and Localization with Demographic and Protocol Biases
聚焦AI癌症检测模型的基准测试，揭露人口统计与扫描协议偏差如何影响诊断性能，为医疗AI公平性提供关键参考。
arXiv:2606.24883v1 Announce Type: new Abstract: Artificial intelligence (AI) has achieved remarkable success in medical imaging, but it is widely reco…
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迄今最精最全！我国西湖大学绘制的人体蛋白质“地图”出炉，数据面向全球开放
全球首张人体蛋白质高精地图发布，覆盖上万种蛋白质并开放共享，为癌症研究提供全新坐标。
IT之家 6 月 21 日消息，据科技日报报道，西湖大学医学院郭天南教授团队联合多家科研单位，收集了近 3000 份人体组织样本，覆盖 58 种正常组织、25 种癌症类型，对超过 1.3 万种蛋白质进行定量分析， 成功绘制出迄今分辨率最高、覆盖范围最广的人体蛋白质组空间图谱 。 据介绍，蛋白质是生命…
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A prognostic human brain network for diffuse midline glioma
Nature研究揭示DMG肿瘤通过神经元-胶质瘤突触形成全脑整合网络，提出全新预后生物标志物，改写儿童脑癌治疗认知。
Nature, Published online: 10 June 2026; doi:10.1038/s41586-026-10631-3 Tumour network mapping of diffuse midline glioma (DMG) defines a conserved and …
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Preventing cancer requires more than a list of carcinogens
快速直达Nature期刊的最新癌症预防研究，DOI一键打开，权威又高效。
Nature, Published online: 09 June 2026; doi:10.1038/d41586-026-01847-4 Preventing cancer requires more than a list of carcinogens
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Modeling and Interpreting Teamwork Dynamics in Cancer Care Outcome Prediction
用AI建模医疗团队协作动态，揭示癌症护理结果预测的深层机制。
arXiv:2606.04499v1 Announce Type: cross Abstract: Cancer care requires a longitudinal approach in which treatments are planned and delivered over time…
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PathWISE: Multi-Agent Cancer Pathway Triaging Ontology Learning from Clinical Flowcharts
用四个LLM智能体从临床流程图自动学习癌症路径分诊本体，突破非结构化视觉信息壁垒。
arXiv:2605.25970v1 Announce Type: new Abstract: Clinical pathways are disseminated as visual flowcharts where spatial topology, arrow direction, colou…