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AI 伴侣应用吸金超 4 亿美元，近七成用户向人类伴侣隐瞒使用行为
AI伴侣应用总营收突破4亿美元，近七成用户对伴侣隐瞒使用，揭示隐私与情感消费新趋势
IT之家 7 月 15 日消息，人们正在为 AI 伴侣投入数亿美元，而这一趋势目前没有放缓迹象。 根据数据分析公司 Appfigures Intelligence 提供给 Decrypt 的数据，自 2022 年底 ChatGPT 发布以来，苹果 App Store 和 Google Play 上的…
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小米开源 Xiaomi-Robotics-U0：具身领域首个“通吃”四类任务的统一生成模型
小米开源具身智能统一生成模型，可通吃四类任务，推理速度提升83倍，开源爱好者不容错过。
IT之家 7 月 15 日消息，小米今日发布 Xiaomi-Robotics-U0—— 一个拥有 380 亿参数 的多模态自回归具身生成基础模型，是 具身领域首个“通吃”四类任务的统一生成模型 ，打通了机器人图片和视频数据的生成与编辑链路。 具身场景生成（Scene Generation）—— 模型…
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Comparing Semantic Navigation in Humans and Large Language Models using Natural Language Processing
用NLP对比人类与LLM的语义导航能力，揭秘AI认知机制的新视角。
arXiv:2607.12195v1 Announce Type: new Abstract: Semantic memory retrieval can be conceptualized as navigation through conceptual space. We compared se…
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谷歌 DeepMind CEO 哈萨比斯：人类有个宝贵的窗口期来确保 AGI 是安全的
谷歌DeepMind掌门人警告：AGI最快2030年到来，人类必须立即行动确保安全，窗口期十分宝贵。
IT之家 7 月 15 日消息，谷歌 DeepMind CEO 德米斯 · 哈萨比斯发出明确警告：能力极强的 AI 可能距离人类已经不远，社会各界必须加快准备。 哈萨比斯在 X 平台发布短文称，通用人工智能（AGI）到来前，人类 仍有一个“宝贵的时间窗口”可以采取行动 ，AGI 可能 再过短短几年 …
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How LLMs Learn to Be Helpful (RLHF vs DPO)
一文对比RLHF与DPO两种主流大模型训练方法的核心差异与适用场景
In this article, we will look at how that learning actually happens, starting with why instruction-following alone falls short, then walking through t…
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Silent Failures in Quantized LLM Reasoning: A Taxonomy-Based Analysis of Hollow Convergence and Failure Mode Shifts
量化后的LLM看似准确率不变，但推理过程已悄然“空心化”，本文用六类故障图谱揭示这一隐患。
arXiv:2607.09999v1 Announce Type: cross Abstract: We show that post-training quantization can silently alter how large language models reason even whe…
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Enhancing LLMs through human feedback: a journey towards self-improvement
从人类反馈到大模型自我进化，看最新研究成果如何用反馈驱动LLM性能跃升。
arXiv:2607.11267v1 Announce Type: cross Abstract: In the rapidly evolving landscape of information retrieval systems, the ability to adapt and improve…
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小红书打击无资质招徕、虚假宣传类旅游内容笔记，近一个月已累计处置违规账号 155 个
小红书暑期严打无资质旅游招徕，1个月处置155个账号及4000余条笔记，净化旅游内容生态。
IT之家 7 月 14 日消息，小红书今天发布“关于暑期安全出游的治理公告”，为了给用户提供安全、可信的旅游决策环境，营造健康有序的旅游内容生态。平台坚决打击无资质招徕、虚假宣传、低价引流类旅游内容笔记， 近一个月已累计处置违规涉旅笔记 4000 余条、违规账号 155 个 ，典型案例如下： 用户“…
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特斯拉奥斯汀 Robotaxi 四月中旬以来仅录得 1 起事故，系人类司机追尾
IT之家 7 月 14 日消息，特斯拉 Robotaxi、Waymo 和 Zoox 等自动驾驶系统的商业化进程，往往不是依据其实际表现来评价，而是在公众舆论中接受审视。而影响公众看法的关键因素，就是事故发生的频率。 每当自动驾驶车辆发生碰撞事故，都会引发公众对这项技术的质疑。不过，从监管机构披露的车…
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Ghost Font / 幽灵字体：反AI字体，仅人类可以阅读
反AI幽灵字体，动态隐藏字母让机器无法识别，只有肉眼能读
Ghost Font 幽灵字体 是一款反 AI 字体，它通过视频的方式隐藏字母，让 AI 无法识别，仅人类可以阅读。@Appinn 但是，青小蛙是觉得，AI 已经把人类逼到这个份上了么… 主题上图，无法显示出该字体，但肉眼可见。 就是说，这套字体不止 AI 无法识别，停下来的截图、翻录屏
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Ask HN: What was the initial reaction to search engines?
从搜索引擎诞生看AI热潮，历史视角下技术变革的惊人相似
My manager the other day mentioned AI reminds him of when search engines like google were first popularized, whereas before you needed a lot of specia…
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岚图汽车纯电战略提速：已完成全品类产品布局，剑指中国前三
IT之家 7 月 13 日消息，据岚图汽车科技股份有限公司董事长卢放今日分享，在 2026 年岚图生态伙伴年中会议现场，岚图汽车介绍了后续的战略规划。 据称， 岚图汽车是首个完成全品类纯电产品布局的国产豪华品牌 ，纯电战略提速，剑指中国纯电前三。IT之家附产品布局如下： 岚图知音：20 万-30 万…
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HMD Asha 505 手机曝光，背面相机模组设计类似诺基亚 Lumia 830
IT之家 7 月 13 日消息，消息源 smashx_60 现已曝光了 HMD Asha 505 手机，该机预计将随同 先前曝光的 Asha 305 ，作为 HMD 复活诺基亚经典 Asha 子品牌后的首批产品登场。 该机整体规格也相当入门，正面配备一块 5 英寸 720P 60Hz 非全面屏面板，…
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南开大学团队成功研制全球首款仿生听觉神经接口，具备类似天然听觉神经的信息处理能力
IT之家 7 月 13 日消息，据南开大学官方，近日，南开大学电子信息与光学工程学院徐文涛教授团队成功研制出 全球首款仿生听觉神经接口 ，为传统人工耳蜗之外的听觉重建提供了全新的电子替代、修复技术新路径。 南开团队构建起能够与哺乳动物神经系统深度融合的人造听觉神经形态接口，实现了集 声音信号采集 、…
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国产类幸存者 + 刷宝游戏《铸魂迷途》登陆 Steam，国区售价 28.8 元
IT之家 7 月 13 日消息，国产独立游戏《铸魂迷途》现已正式登陆 Steam 平台，本作融合了当前热门的类幸存者与刷宝搜打撤玩法，国区首发特惠 10% 折扣，折后售价 28.8 元，优惠截止至 7 月 26 日。IT之家附游戏商品页（ https://store.steampowered.com…
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近百名玩家涌入具身数据：一年融资44.7亿，谁能真靠“卖数据”赚钱？
近百名玩家涌入具身数据赛道，年融资44.7亿背后，揭秘谁真能靠“卖数据”赚钱的行业格局与产能数据。
为了帮你看清具身数据行业，我们总结了以下十个行业现状
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日本将推动其巨额养老基金增加另类资产配置
据报道，日本旨在提高其全球最大养老基金——日本政府养老金投资基金（GPIF）投资组合中未上市股票、房地产及其他另类投资的比例。日本财务大臣加藤胜信一直试图提振疲软的日元，他于周五表示，政府旨在引导这支规模达1.8万亿美元的GPIF及其他国家养老基金“大幅”增加对国内资产的投资，此言引发日元和日本国债…
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刷新纪录：科学家发现宇宙中人类已知最古老的类星体
IT之家 7 月 11 日消息，欧洲航天局（ESA）7 月 6 日发布公报，宣布其欧几里得空间望远镜在早期宇宙中一次性发现了 31 个古老类星体。其中两个类星体刷新了人类迄今观测到的最古老类星体纪录，其光线来自宇宙诞生后最初约 6.7 亿年，当时宇宙年龄仅为目前的约 5%。 类星体是星系演化过程中的…
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Ask HN: Will AI make English more uniform just as Python did with source code?
AI是否会像Python统一代码一样，让英语表达走向标准化？一场关于语言与技术的趣味思辨
If English writing via AI reads the same regardless of the author, then that makes it more understandable just as Python makes source code more unders…